人工智慧這幾年在台灣成了顯學。從 ChatGPT 到各種圖像生成工具，讓不少上班族開始想「我也需要懂 AI 嗎？」這樣的需求帶動了大量非工程背景課程的出現，強調不用會程式，也能把 AI 用在工作和生活裡。
但是這些課程價格差異很大，內容型態也各有特色。
所以我們就從價格結構、課程層次、免費與付費差異，再到線上與實體的差別做了一個整理，來看台灣市場現況。
價格結構與課程分佈
整體來看，台灣的 AI 入門課價格從免費到數萬元都有，但主流集中在新台幣 1,000～5,000 元之間。
粗略分層如下：
| 價格區間 (NT$) | 常見情況 |
|---|---|
| 免費（0 元） | 大量存在，多為政府或平台提供的基礎課程 |
| 低價（1～1,000 元） | 偶爾出現，多半是促銷短課或影音圖文教學 |
| 平價（1,000～5,000 元） | 主要區間，錄製課、短期實體班最常見 |
| 中高價（5,000～10,000 元） | 偶有進階班或工作坊，內容更完整 |
| 高價（10,000 元以上） | 少數長期密集班，通常附認證 |
大多數課程都落在平價帶，以線上預錄影片課程為主，價格親民又可重複觀看。
相對地，高價課多半是系統性強、附證書的實體課或長期進修班，例如台灣人工智慧學校 7 週實體班學費高達 45,000 元。
免費課程資源則非常多，政府與企業都有開放課程供民眾自學。
不同價位課程的典型樣貌
低價（免費～千元級）
以基礎認識或單一功能教學為主，常見短影片、圖文課程，互動性低、時數短。這些課適合完全零基礎、先想試水溫的人。
平價（1,000～5,000 元）
這是市場最熱的區間，重點放在實際應用與案例，課程時數通常 5～10 小時，兼顧基礎概念與工具操作。例如教如何把 ChatGPT、Canva AI 或 Notion AI 用在報告、簡報或行銷內容製作。大部分平台提供線上問答、課後練習，互動比免費課好得多。
高價（5,000 元以上）
這類課程強調系統性訓練，課程長、互動密集，通常還會頒發證書或資格認證。像台灣人工智慧學校的 7 週實體班，每週整天上課，內容從理論到應用實作都有，並且提供完整實務操作。
也有針對 HR、行銷的實體工作坊，主打小班制與即時指導。
免費 vs 付費：差在哪？
免費課程內容通常淺而廣，讓學員快速了解 AI 能做什麼，像是 Coursera 上的「AI for Everyone」，或政府推出的百餘堂線上課，適合想先摸清方向的人。不過互動有限，講師答疑不多，也不一定有結業證書。
付費課程則會教得更深，通常附帶作業、案例練習、甚至社群支援，學員能得到講師回覆與學習建議。證書部分也較正式，例如資策會或台灣人工智慧學校的結業證書，對履歷有加分效果。
可以說，免費課幫你入門，付費課幫你練功。
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線上課 vs 實體課
線上課的優勢是彈性大、價格低，上班族可以利用碎片時間學習，不用通勤。缺點是互動性不足，需要較強的自律。
實體課費用通常高一些，但提供現場互動、即時答疑與學習氛圍，適合想要系統性學習或需要課堂強度的人。中高齡學員或希望短時間學成的人，往往會偏好實體班。有些單位甚至推出混合式課程，線上線下並行，提供更多選擇。
線上與實體之間，還有一種第三選擇：固定視訊課
線上視訊課程，它的位置剛好卡在純線上課和實體課中間。課堂透過即時連線進行，講師與同學可以當場互動、提問、討論，保留了實體課的臨場感與交流感，卻不用花時間通勤。
對那些需要即時回饋、又不方便到教室的人來說，這是一個很折衷的選擇。
唯一要注意的是，視訊課通常有固定的上課時間，而且需要穩定的網路與安靜的環境，才能確保課程順利進行。
6 個免費 AI 課程分享
1. Coursera | Andrew Ng《AI for Everyone》
吳恩達的兩門經典入門課，一門談 AI 全貌，一門專攻生成式 AI。都是影片課程，附中文字幕，零基礎也能聽得懂。註冊 Coursera 選擇旁聽模式就能免費上。想要一次補齊觀念的人，可以直接雙修。
- 語言：簡體中文字幕
- 長度：約 6 小時，完全自學
- 內容亮點：不談技術，只談 AI 為什麼重要、如何改變職場，幫你建立全局觀念
- 適合誰：完全沒基礎也沒關係，這堂課就是為這樣的你設計的
- 連結：點我去上課
2. Coursera | Andrew Ng《Generative AI for Everyone》
- 語言：繁體中文字幕
- 長度：約 5 小時，自學節奏
- 內容亮點：深入淺出地說明生成式 AI 是什麼、怎麼用，不講程式只講應用場景
- 適合誰：想知道 ChatGPT、Midjourney 背後邏輯的內容創作者或職場人
- 連結：點我開始探索
3. 中小企業網路大學校 – AI 專區（經濟部）
政府平台上的 AI 課程超過 40 堂，每堂 10 分鐘到 1 小時不等，題材偏實務，像是行銷應用、產業案例、資料分析。對中小企業主或在職者很實用。
- 語言：全中文
- 長度：單堂 10 分鐘到 1 小時都有，自選學習
- 內容亮點：多為 AI 工具應用教學、產業實例，不談技術只談實戰
- 適合誰：開店、創業、在職進修的中小企業老闆與團隊成員
- 連結：直接看課程
4. IBM SkillsBuild |《人工智慧基礎》
從 AI 原理到倫理、再到聊天機器人實作都有，課程路徑完整，學完可拿徽章。介面支援繁中，不用數學或程式背景就能入門。
- 語言：繁體中文介面
- 長度：完整課程約 10~14 小時，另有實作單元
- 內容亮點：從 AI 基本概念到打造聊天機器人，一步步帶你上手
- 適合誰：想從 AI 理論一路學到動手做（不寫程式），非常適合學生或職場新人
- 連結：前往 IBM 學習平台
5. 生成式 AI 簡介（Google Cloud Skills Boost）
45 分鐘就能完成的微課程，結構精簡、節奏明快，適合利用零碎時間快速建立生成式 AI 的整體概念，並透過技能徽章累積學習紀錄。
- 語言：繁體中文介面與字幕
- 長度：約 45 分鐘，單次完成
- 內容亮點：用短時間帶你理解生成式 AI 的定義、運作原理、常見模型類型與應用場景，沒有程式教學，完成可拿技能徽章
- 適合誰：零基礎、想快速認識生成式 AI 概念與應用的一般學習者
- 連結：直接看課程
6. 進階：生成式 AI for Developers 學習路徑（Google Cloud Skills Boost）
約 40 小時的完整進階路徑，從暖身課到實作專案循序鋪陳，將理論、架構與工具操作一次打包，適合規劃系統化進修的技術背景學習者。
- 語言：繁體中文介面與字幕
- 長度：約 40 小時，包含 12 個課程活動
- 內容亮點：涵蓋圖像生成、注意力機制、Transformer/BERT 架構、多模態應用、RAG、負責任 AI 與 MLOps 實作，偏技術導向並結合 Vertex AI 工具操作
- 適合誰：已有 AI 基礎或程式背景的開發者、資料科學家、機器學習工程師
- 連結：直接看課程
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