Azure AI Fundamentals (AI-900) 認證是為想要建立人工智慧（AI）與機器學習（ML）基礎知識的學習者所設計的一項入門級認證。
這張證照適合所有學習背景者申請，即使沒有資料科學或軟體開發經驗也能輕鬆上手，讓技術與非技術人員都能掌握 AI 的基本觀念與應用脈絡。
認證的主要內容包含：
- 你會先搞懂 AI 是怎麼運作的，它在醫療、金融、零售等不同場景中扮演哪些角色、處理什麼樣的工作負載。
- 深入機器學習的基本邏輯，包括如何讓電腦自己學會預測（回歸）、分類事物，甚至自動把資料分群（聚類）。
- 學習電腦視覺。像是讓 AI 看得懂圖片、辨識人臉或監視器畫面裡的動作。
- 自然語言處理（NLP），從文字理解、語意判斷、情緒分析到把語音轉成文字、反過來也能合成語音。
- 生成式 AI，也就是像 ChatGPT 或 Midjourney 那類會「創造內容」的技術——不論是寫文章、畫圖，甚至作曲。
AI-900 證照有用嗎？
有用，但也取決於你的職涯目標和學習需求。這張證照的價值不在於「證書本身」，而在於它能為你帶來什麼樣的轉變。
AI-900 的4個實際價值
價值一：建立 AI 基礎知識
AI-900 涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理（NLP）、生成式 AI 等主題，適合沒有工程背景的人快速入門。
價值二：進入 Azure 生態系統的敲門磚
如果你未來想學習 Azure AI Engineer 或 Data Scientist 認證，AI-900 是很好的起點。
價值三：提升履歷亮點
對於轉職者或剛畢業的新鮮人，這張證照能顯示你對 AI 有基本認識，並具備學習能力。
價值四：實際應用能力
許多培訓課程會搭配實作，例如使用 Azure Machine Learning Studio 進行模型訓練、部署，或透過 OpenAI API 開發應用，讓你將所學應用於實際工作中。
AI-900 證照什麼情況下可能不太有用？
- 如果你已經是資深工程師，並熟悉 AI 技術，這張證照可能對你幫助不大。
- 如果你只是為了「收集證書」而考，卻沒有實際應用，這張證照的價值也會大打折扣
AI-900 考試內容
- 人工智慧工作負載與考量（15–20%）
- 識別常見的 AI 工作負載，如電腦視覺、自然語言處理（NLP）、文件處理和生成式 AI。
- 理解負責任 AI 的指導原則，包括公平性、可靠性、安全性、隱私權、包容性、透明度和問責制。
- Azure 上機器學習的基本原則（15–20%）
- 了解回歸、分類和聚類等常見的機器學習技術。
- 掌握特徵與標籤、訓練與驗證資料集的概念。
- 熟悉 Azure Machine Learning 的功能，如自動化機器學習、模型管理和部署。
- Azure 上電腦視覺工作負載的功能（15–20%）
- 識別影像分類、物件偵測、光學字元辨識（OCR）、臉部偵測與分析等解決方案的特點。
- 了解 Azure AI 視覺服務和臉部偵測服務的功能。
- Azure 上自然語言處理（NLP）工作負載的功能（15–20%）
- 識別關鍵片語擷取、實體辨識、情感分析、語言模型、語音辨識與合成、翻譯等功能的特點與用途。
- 熟悉 Azure AI 語言服務和語音服務的功能。
- Azure 上生成式 AI 工作負載功能（20–25%）
- 了解生成式 AI 模型的特點與常見應用場景。
- 識別 Azure 中的生成式 AI 服務，如 Azure AI Foundry、Azure OpenAI 服務及其模型目錄。
- 考量生成式 AI 的負責任 AI 準則。
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AI-900 考試時間
- 考試時間：45 分鐘
- 題目數量：約 31 至 45 題，題型包括選擇題、配對題等
- 通過分數：700 分（滿分 1000 分）
- 語言：提供繁體中文、英文等多種語言版本
- 考試方式：可選擇線上或實體考試
AI-900 的備考方式：真的要上場前該怎麼準備？
很多人以為這張證照只是「觀念理解」測驗，聽起來好像很基本，但真的進到考題的世界，你會發現微軟出的題目並不是讓你死記定義就能過關的。
它們更像是情境選擇題，讓你置身一個職場場景裡問你：「如果你是那個資料科學家／AI 應用設計師／產品經理，你會怎麼做？」所以準備方式也不能只是滑過一輪網課或刷幾題模擬題就了事。
多多動手操作。
註冊一個 Azure 免費帳號，把 AI 服務裡的電腦視覺、語音辨識、語意分析這幾個模組真的跑一次看看。你會驚訝原來很多你以為懂的名詞，實際上點下去之後才發現根本不是那麼一回事。像是圖片分類和物件偵測，表面上都在「看圖」，但實際上兩者使用的 API、結果回傳的結構完全不同。
你可以使用混搭題庫和官方學習路線。
Microsoft Learn 上的內容很紮實，可是如果你只靠這個，會以為自己準備得很好，實際卻沒進入微軟考試的出題邏輯。這時可以搭配 ExamTopics 上的熱門題型交叉練習，你會更知道哪些知識點是高頻考題，哪些是只在課本裡出現、考場裡根本不會問的。
務必要留意最新功能。
微軟很愛把新版 AI 工具加進考題，像去年很多人沒料到 DALL·E 會進題庫，結果就在那邊被問「Azure AI Studio 能不能用來建立圖像生成應用」。記得準備期間也順便追一下 Azure 官網有沒有 AI 模組上架更新，別讓自己讀到過期教材還不自知。
很多人準備技術證照都會掉進「記憶陷阱」，以為把關鍵字背起來就會過。但 AI-900 更像是把你放進工作現場，看你能不能靈活應用。
你不是在背「情感分析」的定義，而是在思考「如果你要分析客戶留言，會選它還是用語意分類？」這種場景感，不是死記活背能搞定的。
AI 900 免費題庫資源
- Microsoft 有官方的練習學習系統，裡面有詳細的教學，推薦可以登入嘗試
- ExamTopics 提供的 Microsoft AI-900（Azure AI 基礎）認證考試資源，提供了246道模擬試題與解答。
- Coursera 的 AI-900 課程：由微軟提供，結合理論與實作，適合初學者。
- John Savill’s Technical Training：YouTube 上的免費教學影片，深入淺出地講解考試內容。
AI-900 考試費用
價格取決於考場所在的國家/地區或區域，如果是校園或者培訓機構合作的方案會有不同，但若是自己報名並在線上考試，在台灣2025最新的價格是50美元。
網路 AI-900 考試心得整理
AI-900 的考試內容與難度感受
這張證照主要涵蓋 Microsoft Azure 上的 AI 基礎知識，包括機器學習、電腦視覺、自然語言處理與生成式 AI 的應用。雖然會提及迴歸、分類與分群等基本演算法，但整體偏重在「判斷服務應用情境」而非程式實作。適合技術與非技術背景人士，體感難度明顯低於 AZ-900 和 DP-900。
準備資源與方法整理
官方學習路徑（MS Learn）
MS Learn 提供五大主題學習模組，可以利用「集合」功能建立學習清單，避免遺漏重要內容。建議直接使用英文版本，減少翻譯誤解。
Evernote 筆記法
開設五本筆記本對應五大主題，把每個模組的重點抄錄、做中英對照筆記，有助於複習與理解。
題庫與考古題
購買題庫對我幫助很大，特別是確認自己理解程度。考前也做了一次考古題，將錯誤題整理備考，雖然只練習一次，但感覺重點考題其實很集中。
補充資源
從部落格如 The Skeptical Software Engineer 或 fens.me 等取得心得文與重點整理，也能幫助理解考試趨勢與技巧。
考前流程與注意事項
報名流程摘要：
- 自拍照上傳（要端正好看）
- 設備測試
- 上傳證件（要準備英文姓名的政府證件）
- 拍攝考試環境四周
考試形式與實際感受
被分配到 38 題，題型包括選擇題、填空（下拉選單）、拖拉對應、是非題，中文介面但可查看英文說明。約 20 分鐘內完成，過程順暢，顯示準備策略有效。
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參考資料
Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals – Certifications
AI-900 Azure AI Fundamentals Exam Prep In One Day
