在這波 AI 工具大爆炸的浪潮中，Google Gemini 也終於端出「圖片生成」這道大菜。很多人第一時間會問的就是：那它能不能替代我原本用得順手的 ChatGPT 圖片生成功能？
這篇就用我親自上手測試的實戰心得，帶你看看 Gemini 生成圖片的實際表現，還有它跟 ChatGPT（或說 DALL·E）的差異，到底在哪裡。
先說結論：Gemini 生成圖片的功力，在插圖的部分完全無法達到ChatGPT的功力。但是如果你只是要一個還尚可接受的程度的話，勉強可用。
Gemini可以生成圖嗎？
可以，但要看你用的是哪一個版本。Gemini 本身是一套語言模型，不具備內建圖像生成功能；不過在部分整合服務中（像是透過 Google Workspace 的 Gemini、或 Pixel 手機上的 AI 功能），它會串接 Google 的圖像模型，如 Imagen，用來生成圖片。
但這些功能目前還相對受限，像是圖像細節控制不夠、風格轉換能力也不如 OpenAI 的 DALL·E 系列靈活；而且部分使用場景（例如直接輸入「生成成吉卜力風格插圖」）的成功率偏低，對創作者來說，目前還不算真正好用。簡單說：能生圖，但別期待太高，而且圖片會有浮水印。
| 任務 | Gemini | ChatGPT |
|---|---|---|
| 生成明確指示風格的插圖 | 敗 🤢 | 勝 ✌️ |
| 生成吉卜力風格 | 敗 🤢 | 勝 ✌️ |
| 生成帶文字的圖片 | 敗 🤢 | 勝 ✌️ |
| 類似 Phtoshop 去除圖片內的物件 | 勝 ✌️ | 敗 🤢 |
Gemini 生成圖片實測環節
這是我給Gemini和ChatGPT的提示詞：
構圖名稱：「悄悄補位的 AI」
構圖設定
場景背景：現代感的簡約辦公空間，桌面乾淨、光線柔和。使用者正處於多工狀態，但畫面流暢有序。
主角人物：一位專注的知識工作者（可為男女不限），正在操作筆電，同時看著手機或平板，身體微微前傾，動作自然。
AI 視覺化設計：在人物後方或桌面上方，有一個抽象的 AI 能量體，形狀可為幾何光球或漂浮能量雲，呈現半透明光感。
AI 正同時釋放三條淡淡的光線，分別連結到：
筆電（顯示自動摘要的圖像介面）
平板（呈現智慧建議流程）
空中漂浮的虛擬信封圖示（象徵處理郵件）
構圖動態：所有浮動元素均為無字圖像介面（例如圖示或流程圖），無任何 UI 字元或語言，僅透過視覺圖形表達功能。
風格建議：黑白灰為主調，少量點綴色；構圖具前後層次，背景留白、元素精簡。人物表情自然、不誇張。
ChatGPT 生成圖片的成果
非常精美而且符合我想要的感覺。這當然有部分可能原因是我跟ChatGPT時常來回調整我想要的感覺，所以能夠精準命中。
Gemini 生成圖片的成果
結果非常平庸，大概就是隨處可見的圖片生成等級。已經要求“無任何語言，僅透過視覺圖形表達功能”，但還是出現文字。之後我再要求他要改成“插畫”風格，線條簡單，他還是無法理解，給我類似的圖。🤮
同場加映：Midjourney生成圖片的結果
提示詞必須要先翻譯成英文才能很好生成。雖然已經明確要求不要有文字但是插圖還是出現了文字。不過風格算是獨特而且好看。
如果要 Gemini 生成圖片成吉卜力風格結果如何？
吉卜力風格可以說是 ChatGPT 最標誌性的生成特色了，特別是在使用 DALL·E 進行圖像創作時，許多人驚訝於它對吉卜力獨特的光影、筆觸與構圖張力的捕捉程度。
於是我請他將前面我們生成的圖片轉成吉卜力風格。然而，當我們把同樣的請求交給 Gemini，結果卻⋯⋯嗯，相當有落差。讓我們來看看比較：
ChatGPT 生成圖片的成果
完美。只有一個字可以形容，完美。雖然電腦背板的圖示有點奇怪但其實還可以再修改。在背景筆觸、人物臉部都準確抓到精髓。
Gemini 生成圖片的成果
就是一個日本可愛插畫風格，有種早期政府宣傳畫的感覺。這，不是我要的吉卜力。🥹
最新推出 Gemini 3 模型，多模態圖像生成升級，助力數位轉型（2025/11 更新）
最新的 Gemini 3 已在功能與效能上有顯著提升，特別在圖像生成方面加入了更強大的多模態能力。相比之前的版本，Gemini 3 不再只是簡單串接外部圖像模型，而是整合了先進的生成技術，能夠產生更細膩且多樣化的圖片風格，部分細節表現已接近市場主流的圖像生成AI。此外，Gemini 3 在文字生成圖片的準確度也有所提高，減少了過往常見的錯字和文字排版問題，對中文字的識別與呈現更為友善。
UI體驗方面，雖然仍未像 ChatGPT 提供完善的圖片庫管理，但在合作平台上已開始內建簡易的歷史記錄功能，便利創作者回顧與管理生成內容。Gemini 3 同時針對創意插畫和現實風格圖像有不同優化，尤其在輔助設計、數位行銷素材創作等商業應用中更具競爭力。若企業或個人用戶期待一站式的生成圖文體驗，Gemini 3在結合Google生態系的跨裝置互動也展現出不錯的整合價值，是值得持續追蹤與評估的AI選項。這些進步讓 Gemini 3 在企業數位轉型與創意產業中扮演愈來愈重要的角色，也提升了Google在生成式AI領域與OpenAI等對手的競爭力。
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其他實測
在遠見的其他實測項目中，可以看到如果你對於風格沒有很強的要求，其實他在許多的應用場景有不錯的表現。下面是遠見整理出來的結果：
| 實測項目 | 表現亮點 | 待改進之處 |
|---|---|---|
| 產出含中文字的圖片 | 中文字樣呈現清晰，整體辨識度高 | 偶爾出現錯字或文字缺漏 |
| 在圖片中加入物件 | 新增物件與原圖融合度高，背景過渡自然 | 複雜元件可能出現定位不準或比例不協調 |
| 去除圖片內的物件 | 修補區域視覺流暢，畫面整體協調 | 個別細節如線條或紋理略顯粗糙 |
| 圖片合成處理 | 合成後畫面整體感良好，主體結合得宜 | 小範圍細節（如飾品或文字）容易被忽略 |
| 黑白圖加上色彩 | 配色貼近真實，整體效果具備說服力 | 部分人臉細節（如眼鼻口）處理不夠精確 |
Gemini 生成圖片：在中文字的生成表現如何？
提示詞：請生成一張貓咪脖子上掛著卡片的插圖，上面寫著『我沒有那麼委屈』的圖片。
ChatGPT 生成圖片的成果
很可愛，雖然這次中文字生成成功，但是有時中文字生成會有問題。
Gemini 生成圖片的成果
一樣不能理解我要“插圖”風格，給我的是寫實風格的圖片。一開始會給我英文字，經過要求後，中文字的生成有問題。
Gemini 生圖 vs ChatGPT：去除圖片內的物件實測
提示詞：（給予原圖後）去除車子和文字提供的原圖
ChatGPT 生成圖片的成果
雖然完美執行了任務，但是ChatGPT的方向都是會全部重新生成圖，所以會有一些差別，比如建築物上的文字很難重現。但是有一個額外優點是畫質大提升。
Gemini 生成圖片的成果
處理得不錯，在這個任務上，我要的結果跟接近 Gemini 的生成結果，但是右下角會有浮水印
ChatGPT vs Gemini：圖片生成 UI 誰比較好用？
如果你常在兩邊跑，應該馬上會注意到一個明顯差別——ChatGPT 有「圖片庫」，Gemini 沒有。
在 ChatGPT（特別是付費帳號搭載 GPT-4o 的版本）裡，每次你生成圖片，它都會乖乖存進一個「圖片庫」裡。你可以回頭慢慢翻，還能重新下載、比對修改前後版本。這對於需要反覆比稿、做創意迭代的人來說，超方便。甚至你就算跳到別的對話視窗，圖片還是都在，不怕迷路。
反觀 Gemini，圖片生成完之後……就沒了。沒有分類、沒有歷史紀錄，沒有「相簿」這件事。你要是忘了先存下來，下次只能重新畫一張，從頭來過。對於需要版本管理或長期創作追蹤的用戶來說，這是一個小小的致命傷。
結論：Gemini 生圖可以堪用，但還遠不夠好
如果你是衝著「想找一個能畫圖又懂我」的 AI 來試試 Gemini，那我得老實講：它目前還不太行，尤其你對插畫風格有點追求的話，可能會失望。不是不能用，是用起來「沒有靈魂」，更別提要抓住什麼吉卜力神韻。
我測下來的感覺是這樣：Gemini 的圖片生成功能，比起 ChatGPT（特別是 DALL·E）像是學生交作業，有交，但不會拿高分。而 ChatGPT 那種，有時會給你一張你自己都沒想到會那麼棒的圖——就是有靈感、有氣味、有構圖的成熟感。
更慘的是 UI 這塊，Gemini 連個「圖片庫」都不留給你。生成完圖，一不小心關掉就掰掰，彷彿它自己都不太想記得那張圖。不像 ChatGPT，那個圖片管理簡直像是為創作者量身打造，愛怎麼翻、怎麼改、怎麼備份都行。
所以總結一句：
你要快、要穩、要中規中矩？Gemini 還堪用。
但你要風格、要創意、要溝通順暢？回 ChatGPT 的懷抱吧。
未來也許 Google 會補上這些差距，但以目前來看，這場圖片生成的對決，ChatGPT 完勝，毫無懸念。
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