Coursera 和 Google 聯手推出 AI 課程,橫跨數據分析、專案管理、UX 設計、資安、數位行銷、IT 支援、AI 通識等領域。
這些課程不只是學習機會,更能換來 Google 官方認可的專業證書。
課程大致分類
這次的 11 堂課分成兩種:
類別 | 課程名稱 |
---|---|
專業證書課程(9 堂) | Google Data Analytics 數據資料分析、Google Project Management 專案管理、Google UX Design 使用者體驗設計、Google Cybersecurity 資安技術、Google Digital Marketing & E-commerce 數位行銷與電商、Google IT Support IT 技術支援、Google IT Automation with Python、Google Advanced Data Analytics 進階數據分析、Google Business Intelligence 商業智慧 |
專項課程(2 堂) | Google AI Essentials(AI 通識課程)、Google Prompting Essentials(AI 提示詞通識課程) |
進階數據分析和商業智慧屬於高階路線,其他課程則都定位在入門級,不需學位或經驗。唯一限制是目前只有英文版。
我們的選擇

在 Google 的 AI 課程裡,有幾門特別適合沒有程式背景的人,不需要碰代碼,就能直接切入實際的職場情境。這些課程聚焦在工具應用與思維方式,而不是艱澀的技術門檻,所以只要投入幾個小時到幾個月,就能把學到的內容帶進日常工作。
無論你想要加快工作效率、改善流程,還是想找到解決問題的新方法,都能在過程中感受到「學以致用」的成效。一步一步累積下來,不只是多了一張證書,而是讓你在職場中更自在、更有底氣地展現專業價值。
學習特色與價值
學習時間從 4 小時到 6 個月不等,可以依照需求安排。課程內容著重實作,會帶你熟悉 SQL、Python、Tableau、Figma、Google Ads、Shopify 等工具。完成後還能透過 Grow with Google 的資源包:履歷健檢、模擬面試、企業媒合,直接把證書和技能轉化為職涯資本。
Google AI 學習證書的職涯發展與就業建議
取得 Google 證書,不只是多了一張紙,而是打開一條明確的技能通道。無論是台灣企業還是跨國公司,這些專業能力都能成為求職亮點。
在面試時,可以善用課程裡的 Capstone 專案,把你的流程設計、問題解決方法具體展現出來。Google 也提供像 Interview Warm-up 這類工具,幫你模擬真實情境,讓回答更有條理。
完成後記得把證書放上 LinkedIn 的「證照與認證」區,也能在 104 的履歷裡加進去。若能再附上專案成果或作品集連結,會比單純的證書更具說服力。
讓證書成為故事,而不是裝飾

許多人拿到線上課程證書後,往往只是在履歷或 LinkedIn 上「掛名」展示,結果淪為背景裝飾,很快被招聘主管忽略。
其實,證書本身不是重點,重點是你怎麼把它轉化成能被看到的價值。
更好的做法是把證書寫進職涯故事裡,例如在履歷中不僅列出「Google Data Analytics」,還補充「透過課程熟悉 SQL、R 與 Tableau,並在自我專案中分析 5,000 筆顧客資料,找出提升 12% 回購率的關鍵行為」。
這樣一來,證書不再只是「完成紀錄」,而是能呼應職缺需求、展現解決問題能力的證據。
同時,也別忽略 LinkedIn 的力量,將證書加到「Licenses & Certifications」區,搭配一篇貼文分享你從課程學到的洞見或挑戰,甚至附上專案連結。這樣的操作不只增加能見度,也會讓雇主看到你具備持續學習與實際應用的態度,遠比單純「掛證書」更具說服力。
💡 小提醒:
別急著把你所有的證書都往履歷上塞,因為一堆無關或門檻過低的課程,反而會讓人懷疑你只是在「蒐集徽章」而不是專心培養核心能力。這就像去健身房每天打卡拍照,卻從沒真的練出肌肉一樣。
課程選擇建議
要怎麼挑課?其實可以根據職涯目標來規劃:
- 想進 IT 支援,可以先選 Google IT Support IT 技術支援
- 想走專案管理,就直攻 Google Project Management 專案管理
- 想轉向資料分析,先修 Google Data Analytics,再挑戰 Advanced Data Analytics 或 Business Intelligence
課程難易度也有差異:大部分設計給新手,適合轉職或補強技能的人;進階數據分析與商業智慧則針對已經有經驗、想要進一步精煉的人。
若只是想快速認識 AI,AI Essentials 和 Prompting Essentials 各 4 小時就能完成,能立刻學會如何寫提示詞,把生成式 AI 用在日常工作。
課程細節介紹
Google AI Essentials AI 通識課程

學習時間:約 4 小時
這堂短課程專注於生成式 AI 的應用。你會學會如何撰寫提示詞,讓 AI 幫助你激發靈感、生成內容、快速決策,並在日常工作中加快產出。
Google Prompting Essentials AI 提示詞通識課程

學習時間:約 4 小時
透過五個步驟,你會學會設計有效提示詞,善用生成式 AI。課程會示範如何應用在寫 Email、腦力激盪、文件總結、簡報製作等情境,甚至能利用提示詞建立 AI 代理,模擬專家對話來獲得回饋。
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如果需要專業講師針對你想要學習的設計課程,或者諮詢企業數位課程補助,
建議直接聯繫 AI 峰哥(黃敬峰老師),他擅長依照你想學的特定主題,為個人或企業團隊量身規劃課程內容,甚至從頭到尾負責課程設計、工具選型、流程建議與實際部署。他不只是工具教學者,更會從策略整合、落地流程等面向出發,協助企業建立客製化培訓方案 。
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Google Digital Marketing & E-commerce 數位行銷與電商

學習時間:約 6 個月
這堂課結合行銷與電商兩大主題。你會學到如何吸引顧客、維持互動,並掌握搜尋、電子郵件等管道。課程同時教授如何評估行銷成效、解讀數據洞察,還能實際操作 Canva、Google Ads、Google Analytics、Shopify,建立電商商店並提升顧客忠誠度。
Google Project Management 專案管理

學習時間:約 6 個月
專案管理不只是規劃時間和資源,還涉及溝通、風險控管和決策。這堂課會教你如何撰寫專案文件、建立風險管理計畫、編列預算,甚至處理採購流程,幫助你具備完整的專案管理思維。
怎麼註冊?
Coursera 提供 7 天免費試用。在這段時間完成課程,就能直接取得證書。若想繼續深入,每月學費為 49 美元(約新台幣 1,462 元)。
- Step 1:註冊 Coursera 會員
- Step 2:挑選課程並點選「註冊」
- Step 3:完成付款後,Google 會額外送出 3 個月的 Google AI Pro(價值 59.97 美元),兌換期限到 2025 年 9 月 11 日