AI 認證真的有用嗎？還是無用的浪費？
確實我們可能遇到花了大錢或者千辛萬苦的得到的認證書被人忽視，但AI 認證是一個很好地範例，對於那些相關專案實例或者那些想要轉職的人有一定的幫助。
這類認證的價值，往往取決於你「拿來幹嘛」。對轉職者來說，AI 認證像是一塊入場券，在履歷上替自己爭取被看見的機會——尤其是對沒有傳統資工背景、卻想切入AI、資料科學等領域的人，它能在某種程度上補足學歷與經驗的落差。
認證是門票，不是保證
但如果你只是拿到認證、卻沒有實際應用經驗，那證書也就只是張漂亮的PDF。反過來說，對業界老鳥而言，證書本身可能沒那麼重要，倒是證書背後那段你花時間投入、研究並實作的歷程，才能成為下一個升遷或跳槽的資本。
最怕的是「為了證書而念書」，結果證書拿到了，什麼也沒真的學會。要讓AI 認證變得有用，你得反過來想：怎麼讓它變成作品集的一部分、怎麼用它開啟跟其他人的對話。這樣的話，才不會成為一場無謂的投資。
💡 延伸閱讀：什麼是AI人才培育計畫？教育部的AI 應用規劃師又是什麼？
Azure AI Fundamentals (AI-900)：討論度最高的AI認證
Azure AI Fundamentals (AI-900) 認證是為想要建立人工智慧（AI）與機器學習（ML）基礎知識的學習者所設計的一項入門級認證。
這張證照適合所有學習背景者申請，即使沒有資料科學或軟體開發經驗也能輕鬆上手，讓技術與非技術人員都能掌握 AI 的基本觀念與應用脈絡。
認證的主要內容包含：
- 你會先搞懂 AI 是怎麼運作的，它在醫療、金融、零售等不同場景中扮演哪些角色、處理什麼樣的工作負載。
- 深入機器學習的基本邏輯，包括如何讓電腦自己學會預測（回歸）、分類事物，甚至自動把資料分群（聚類）。
- 學習電腦視覺。像是讓 AI 看得懂圖片、辨識人臉或監視器畫面裡的動作。
- 自然語言處理（NLP），從文字理解、語意判斷、情緒分析到把語音轉成文字、反過來也能合成語音。
- 生成式 AI，也就是像 ChatGPT 或 Midjourney 那類會「創造內容」的技術——不論是寫文章、畫圖，甚至作曲。
AI 900 證照有用嗎？
有用，但也取決於你的職涯目標和學習需求。這張證照的價值不在於「證書本身」，而在於它能為你帶來什麼樣的轉變。
AI-900 的實際價值？
- 建立 AI 基礎知識：AI-900 涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理（NLP）、生成式 AI 等主題，適合沒有工程背景的人快速入門。
- 進入 Azure 生態系統的敲門磚：如果你未來想學習 Azure AI Engineer 或 Data Scientist 認證，AI-900 是很好的起點。
- 提升履歷亮點：對於轉職者或剛畢業的新鮮人，這張證照能顯示你對 AI 有基本認識，並具備學習能力。
- 實際應用能力：許多培訓課程會搭配實作，例如使用 Azure Machine Learning Studio 進行模型訓練、部署，或透過 OpenAI API 開發應用，讓你將所學應用於實際工作中。
什麼情況下可能不太有用？
- 如果你已經是資深工程師，並熟悉 AI 技術，這張證照可能對你幫助不大。
- 如果你只是為了「收集證書」而考，卻沒有實際應用，這張證照的價值也會大打折扣
AI 900 題庫資源
- Microsoft 有官方的練習學習系統，裡面有詳細的教學，推薦可以登入嘗試
- ExamTopics 提供的 Microsoft AI-900（Azure AI 基礎）認證考試資源，提供了246道模擬試題與解答。
AI 900 考試費用
價格取決於考場所在的國家/地區或區域，如果是校園或者培訓機構合作的方案會有不同，但若是自己報名並在線上考試，在台灣2025最新的價格是50美元。
💡 延伸閱讀：你需要的 AI-900 證照資訊全在這裡：費用、免費題庫、考試內容、時間
進階版：Azure AI Engineer Associate 認證
Azure AI Engineer Associate 認證是針對那些想要在 Azure 生態系統裡實作 AI 解決方案的人設計的。它不是學理導向，而是強調「做得出來」的實務技能。
這張證照會驗證你是否具備以下能力：能不能用 Azure AI 服務、Azure OpenAI 和搜尋功能，打造出實際可用的 AI 應用程式、系統或工具。也就是說，不只是「知道 AI 是什麼」，而是「知道怎麼做出 AI 解決方案」。
你會學到或需要掌握的重點包括：
- 怎麼規劃並管理 Azure 認知服務，像是語音辨識、文字分析、圖片理解等等。
- 用電腦視覺工具分析影像和影片內容，打造能「看懂東西」的應用。
- 建構 NLP 系統，讓程式能理解人類語言、做情緒分析、或抓出關鍵字。
- 利用 Azure AI 搜尋服務，在資料堆裡找出有價值的資訊，支援知識探勘任務。
IBM Applied AI 免費證書課程：從不懂程式也能入門 AI 的路線圖
如果你對 AI 好奇，也想免費獲得一個認證，但看到一堆程式語言就想逃，這門由 IBM 與 Coursera 合作開設的認證課程，給了初學者一條友善的進入路。六個月內，每週花一點時間，就能學會怎麼打造聊天機器人、整合 Watson API，甚至動手做出簡單的電腦視覺應用。
這不是照本宣科的學習模式，而是邊學邊做：
你會設計出能進行情感分析的小工具、做出有語音辨識能力的助理，還會試試用生成式 AI 幫圖片寫說明。沒有程式背景也 OK，就能逐步掌握 Python、Flask，還有 AI 的基本架構。
你會學到或需要掌握的重點包括：
- 聊天機器人怎麼用 IBM Watson 做出來
- Flask 怎麼快速開發小型 AI 應用
- OpenCV 怎麼簡單處理圖片
- Watson API 怎麼整合到實際專案中
- 完成可獲 IBM 專業認證，加分你的 LinkedIn 與履歷
Kaggle
Kaggle 是資料科學界的「公開練功場」，也是全世界最大的機器學習競賽平台。不論你是剛入門的新手，還是想磨練技術的老鳥，這裡都有一張屬於你的門票。
企業、研究機構會在 Kaggle 上釋出真實的數據問題，開放給全世界的資料分析高手來解。簡單講，你就是來這裡「用實力解題」，寫出最準確的模型，跟全球高手同場較勁。
Kaggle 沒有證書，但它給你的比證書更有力
Kaggle 本身雖然不頒發正式認證，但它的實戰紀錄，就是你最好的履歷。你可以這樣做，讓你的 AI 能力變得「有憑有據」：
- 參加競賽、拼出成績牌：能在 Kaggle 拿到金牌或進排行榜，絕對是件可以寫進履歷、面試時讓面試官眼睛一亮的事。因為這不只是會考試，而是代表你能解決現實問題。
- 從頭練到尾的實戰經驗：你會摸到真實世界的混亂資料，練習怎麼清理資料、找出特徵、選模型、調參數。這些過程沒有教材的答案，全靠你自己探索與思考。
- 和高手過招、邊做邊學：Kaggle 的討論區常常神人雲集，你能看到世界各地選手怎麼拆題、怎麼優化。參與討論、分享做法，不只學得快，還能慢慢建立自己的名字。
- 免費學習資源：Kaggle Learn 裡面的課程，從機器學習到深度學習、SQL 到 Python，每個模組都短小精練，有學有做，適合實戰派。
下面是峰哥的聯絡方式與社群 👇
參考資料
