📌 本文更新於 2026 年 9 月：文中介紹的「2.0 Flash with Search history」實驗模型，在 Gemini 3（2025-11-18 發表）上線後已從模型選單消失，個人化功能由 2026-04-14 在台灣上線的 Personal Intelligence 取代（可連結 Gmail、相簿、YouTube、搜尋紀錄）。本次同步修正 Gemini 3 的發表年份，並更新 ChatGPT 記憶功能的對照內容。
相信大家一定好奇，Gemini 是怎麼做到 ChatGPT 做不到的「讀你的 Google 搜尋紀錄」個人化吧！這篇原本是在介紹一個叫做“2.0 Flash with Search history”的實驗模型。不過先說結論：這個模型現在（2026 年 9 月）已經不在 Gemini 的選單裡了，它的功能被 Personal Intelligence 取代，而且變得更強。下面我會先講它當初是什麼、後來變成什麼，再保留當時的實測給大家參考。
什麼是 Gemini “2.0 Flash with Search history”模型？它後來變成了什麼？
Gemini 2.0 Flash with Search History 是 Google 在 2025 年推出的實驗性功能（我寫這篇原稿是 2025 年 5 月，當時它就在 Gemini App 的模型選單裡），讓 Gemini AI 助理根據你的 Google 搜尋紀錄提供更個人化的回應。這項功能由 Gemini 2.0 Flash 模型驅動，該模型以高速處理和多模態輸入（如文字、圖片、音訊）為特色，並能整合 Google 搜尋結果以提升回答的相關性。
那它後來怎麼了？時間線很簡單：
- 2025-11-18：Gemini 3 發表，Gemini App 的模型選單改成 Fast／Thinking／Pro 三種，「2.0 Flash with Search history」這個選項就此消失。
- 2026-01-14：Google 在美國對 Google AI Pro／Ultra 用戶推出 Personal Intelligence，把「讀搜尋紀錄」擴大成「連結 Gmail、相簿、YouTube、搜尋紀錄」的個人化功能。
- 2026-04-14：Personal Intelligence 在台灣上線。
- 2026-06-01：Gemini 2.0 Flash／Flash-Lite 的 API 正式關閉，2.0 系列走入歷史。
所以如果你現在打開 Gemini 找不到這個模型，不是你的帳號有問題——它已經被 Personal Intelligence 取代了。個人化不再是「選一個模型」，而是一個開關，開了之後不管你用哪個模型都會生效。要怎麼開，請看下一段的 2026 年 9 月更新。
當時的功能亮點
以下是這個實驗模型在 2025 年的三個賣點，留作紀錄。其中「多模態」和「工具整合」講的是 Gemini 2.0 Flash 這個模型本身的能力，現在的 Gemini 3.x 系列一樣具備。
- 個人化建議：當你詢問餐廳、旅遊或其他主題時，Gemini 會參考你過去的搜尋紀錄，提供更貼近你興趣的建議。這是它跟其他模型最大的差別，也是現在 Personal Intelligence 的核心。
- 多模態輸出：除了文字，Gemini 2.0 Flash 還能生成圖片和多語音音訊，提升互動體驗。
- 工具整合：該模型可原生呼叫 Google 搜尋、執行程式碼，甚至使用第三方定義的功能，擴展其應用範圍。
啟用方式與隱私控制（現在改到 Personal Intelligence 設定裡）
當時的啟用方式很直覺：在模型選單選「2.0 Flash with Search history」就等於啟用，換回其他模型就等於關閉。啟用後，Gemini 會在介面上顯示提示，讓你知道它正在參考你的搜尋紀錄；你也可以查看、編輯或刪除 Gemini 所記住的資訊。
現在這個選項沒有了，取而代之的是 Gemini 設定裡的 Personal Intelligence 開關。它預設是關閉的，要不要開、要連結哪些 Google 服務都由你自己決定，隨時可以關掉。原本 Gemini 的 Saved info（你要它記住的資訊）與 Past chats（參考過去對話）這兩個記憶設定，也都併進了 Personal Intelligence 這一個設定裡。細節我在下一段整理。
2026 年 9 月更新：Personal Intelligence 取代了它
先修正一個事實：Gemini 3 是在 2025 年 11 月 18 日發表的（不是 2024 年）。它上線後 Gemini App 的模型選單改成 Fast／Thinking／Pro，到 2026 年 8～9 月的現況是：Fast 對應 Gemini 3.7 Flash（Google AI Pro／Ultra 可選 3.8 Flash）、Pro 對應 Gemini 3.1 Pro，Thinking 另分 Standard／Extended 兩種思考深度，Deep Think 則是 Google AI Ultra 專屬。重點是：個人化已經跟模型脫鉤，不管你選哪一個，只要開了 Personal Intelligence 就會生效。
Personal Intelligence 是什麼？
Personal Intelligence 是 Gemini App 的個人化功能，可以讓 Gemini 連結你的 Gmail、Google 相簿、YouTube、Google 搜尋紀錄，回答時參考這些資料。換句話說，本文後面實測裡「只靠搜尋紀錄」的個人化，現在多了 Gmail、相簿、YouTube 三個資料來源，Gemini 判斷你興趣、你的狀況的依據更完整。
- 上線時程：2026-01-14 先在美國對 Google AI Pro／Ultra 用戶推出；2026-04-14 台灣上線，Google AI Plus／Pro／Ultra 訂閱者當天可用，Google 官方說免費版會在數週內跟進。如果你是免費版在設定裡還找不到，代表還沒輪到你的帳號，可以過一陣子再看看。
- 預設關閉：不會自動幫你打開，要自己去設定裡開，也可以隨時關掉或只連結部分服務。
- 帳號條件：需要是個人 Google 帳號且已成年；公司或學校的 Workspace 帳號目前不支援。如果你用公司信箱登入 Gemini 找不到這個選項，原因就在這裡。
- 記憶功能整併：原本的 Saved info 與 Past chats 記憶都併入 Personal Intelligence 這個設定，不用再分開管理。
方案價格順帶提一下：Google AI Plus 是 NT$165／月、Google AI Pro 是 NT$650／月。Personal Intelligence 本身不是付費專屬功能，免費版也在陸續開放，不需要為了它特地訂閱。
怎麼開 Personal Intelligence？
大致流程是：用個人 Google 帳號登入 Gemini App 或網頁版 → 進入設定 → 找到 Personal Intelligence → 打開開關，並勾選你願意讓 Gemini 連結的服務（Gmail、相簿、YouTube、搜尋紀錄可以分開選）。之後在對話中問旅遊、購物、推薦類的問題，Gemini 就會參考這些資料回答。介面文字與選項位置可能隨版本調整，實際操作以 Google 官方公告頁面為準（連結放在文末參考資料）。
我的建議是：先只開搜尋紀錄，用本文後面的實測問法測試看看效果，覺得好用再考慮連 YouTube 或相簿；Gmail 因為牽涉最多私人資訊，最後再決定。哪些情境該開、哪些不該開，文章後半段有一整節在講。
💡 Google 2025 發表會懶人包！十分鐘看完： Gemini AI、Pixel 10 全系列、100 倍變焦等十大亮點！
2025 年 8 月的發表會發佈了 Gemini 作為 AI 助理的全新整合與功能：
- Gemini AI 現在會內建於 Pixel 手機、手錶、耳機，未來還會擴展到汽車、家用揚聲器和顯示器。
- 推出了「Gemini Live」功能，使用者可以即時分享手機鏡頭畫面，獲得現場協助。（影片裡 0:50 有 NBA 球星字母哥示範）
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2.0 Flash with Search history 使用實測（2025 年 5 月）
以下是當時用實驗模型做的實測，現在用 Personal Intelligence 也能得到類似效果，而且資料來源更多。當我問 Gemini 知道我哪些搜尋紀錄時，他給了我5個我的興趣主題，都相當正確，而且不是捏造的。這裡我提取一個我的興趣主題給大家看看：
興趣主題：運動 – 匹克球 (Pickleball)
- 一般情況下的建議： 如果你搜尋運動相關內容，可能會看到一些關於跑步鞋或一般健身器材的廣告或建議。
- 根據你的搜尋記錄推斷： 你的搜尋記錄中出現了非常大量的「pickleball」相關關鍵字，包括球拍品牌 (Joola, Selkirk, Ronbus, Diadem)、球員 (Ben Johns, Anna Leigh Waters, Quang Duong)、賽事 (PPA, US Open)、規則、技術 (serve, dink, third shot drop)、器材 (balls, paddles, bags, overgrip)、甚至越南的匹克球資訊。這強烈表明你對匹克球有著高度的興趣，可能正在積極參與這項運動，研究相關知識，甚至可能正在尋找或考慮在越南參與匹克球活動。
- 更個人化且新穎的建議：
- 進階技術探索： 你搜尋了許多基礎和進階技術，可以推薦你訂閱一些專門分析職業匹克球比賽戰術和策略的 YouTube 頻道或網站，例如 The Pickleball Guys 或 That Pickleball School。
- 越南匹克球社群： 由於你在越南，且搜尋過河內的匹克球場地，可以推薦你加入胡志明市或河內的匹克球社群 Facebook 群組，以便找到球友和最新的活動資訊。
- 特定器材的深度評測： 根據你對特定品牌和型號的搜尋，可以推薦一些獨立的匹克球器材評測網站或 YouTube 頻道，提供更深入的分析，例如 Pickleball Studio。
可以看到他不只告訴我搜尋了什麼，他也給了我怎麼樣會有所謂的“個人化”回答。那麼實際例子會是如何呢？
2.0 Flash with Search history 實際範例（2025 年 5 月）
同樣提醒：以下是當時實驗模型的實測對話，現在改用 Personal Intelligence 一樣能得到類似的個人化回答；差別在於它現在還能參考你的 Gmail、相簿、YouTube，所以判斷依據會比「只有搜尋紀錄」更多。
例子 1：你問：「在胡志明市，今天下午有什麼推薦的活動？」
- 非個人化回答： 你好！胡志明市今天下午有很多活動可以參加。你可以考慮參觀獨立宮、戰爭遺跡博物館、或在濱城市場逛街。如果你喜歡藝術，可以去胡志明市美術館。此外，西貢河遊船也是一個不錯的選擇。建議你查看當地的活動網站或社交媒體，了解是否有特別的節慶或表演。
- 個人化回答： 你好！根據你的搜尋記錄，你似乎對匹克球非常感興趣，並且你目前在胡志明市。或許你可以找找看今天下午是否有在胡志明市的匹克球俱樂部或場地有開放體驗或比賽？你可以查詢 “pickleball Saigon” 或 “sân pickleball Hồ Chí Minh” 看看是否有相關資訊。另外，你也搜尋過一些越南的市場，例如”越南市場”，或許你可以考慮去逛逛 Bình Tây Market 或 Bà Chiểu Market，感受一下當地的生活氛圍。
- 個人化依據： 搜尋記錄中多次出現 “pickleball” 和 “Hồ Chí Minh” (胡志明市)，以及對 “越南市場” 的搜尋。
例子 2：你問：「我想買一個新的耳機，有什麼推薦嗎？」
- 非個人化回答： 你好！市面上有各種各樣的耳機，選擇很多。你需要考慮你的預算、使用情境（例如運動、通勤、家用）、以及你偏好的類型（例如入耳式、耳罩式、藍牙耳機）。你可以參考一些科技媒體的評測文章，例如 科技媒體A 或 科技媒體B。熱門品牌包括 Sony、Bose、Apple、Sennheiser 等。
- 個人化回答： 你好！根據你的搜尋記錄，你最近搜尋過 “jbl tour pro 3” 和 “apple pro 2″，這表示你可能正在考慮藍牙降噪耳機。此外，你也搜尋過 “airpods pro 3″，可能對 Apple 生態的產品感興趣。你可以比較一下 JBL Tour Pro 3 和 AirPods Pro 2 的評測，看看哪一款更符合你的需求。如果你注重運動時的配戴舒適度，可以考慮搜尋一下運動藍牙耳機，例如你搜尋過的 “shokz openfit”。
- 個人化依據： 搜尋記錄中出現 “jbl tour pro 3”, “apple pro 2”, “airpods pro 3” 和 “shokz openfit”。
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什麼時候該讓 Gemini 讀你的搜尋紀錄？什麼時候又該按下暫停鍵？
這一節的判斷原則，不管是當年的實驗模型還是現在的 Personal Intelligence 都適用。而且因為 Personal Intelligence 連的不只搜尋紀錄，還可以連 Gmail、相簿、YouTube，「什麼時候該關掉」這件事反而比以前更重要。
適合開啟 Personal Intelligence 個人化回答的情境
當你需要推薦類型的建議時，Personal Intelligence 的個人化功能能派上用場。像是：
- 「有什麼好看的電影？」這時 Gemini 可以根據你過去看過的類型、導演口味給出貼合的推薦。
- 尋找在地餐廳或旅遊資訊時，例如「胡志明市哪裡好吃？」或「雲南旅遊怎麼玩？」如果你先前搜尋過某些料理、價位或城市，Gemini 會根據這些偏好給出更準的選項。
- 對特定產品或學習資源有興趣時，例如「哪款匹克球拍值得買？」或「想學 AI，有沒有推薦課程？」它能參考你過去搜尋過的品牌、型號、平台來篩選資訊。
當你的問題比較模糊，需要根據你過去的興趣縮小範圍時，個人化回答也能發揮效果。例如你問「最近有什麼科技新產品？」或「有什麼新聞值得一看？」Gemini 可以從你以往常看的新聞類型或產品偏好切入，避免回應過於廣泛。
在連續對話中，個人化更顯重要。你先問「深度學習課程怎麼選？」之後問「有沒有入門 Python 教材？」Gemini 能結合這兩者，推薦專為 AI 初學者設計的 Python 入門資源，減少來回澄清的麻煩。現在 Personal Intelligence 把「參考過去對話」的記憶也併進來了，這種跨對話的連貫性會比當年的實驗模型更好。
不建議開啟 Personal Intelligence 個人化回答的情境
若你的問題涉及敏感或私密資訊，像是健康狀況或簽證申請，系統若根據搜尋紀錄推測你的狀況，不但容易誤判，也可能侵犯隱私。例如：
- 「XX 疾病的症狀是什麼？」Gemini 不應因你過去搜尋過相似內容而做健康假設。
- 「我想投資，要注意什麼趨勢？」即使你曾搜尋股票，也不代表你希望它推送個人化投資建議。
尋求事實性或普遍知識的問題也不需要個人化。例如：
- 「台灣總統是誰？」「水的化學式是什麼？」這些答案是客觀且固定的，不需個人偏好介入。
當搜尋紀錄與當前問題無關或過於久遠，也會降低個人化的準確性。你若曾經密集搜尋越南語資源，現在想找義大利餐廳，那些語言紀錄只會干擾回答。
此外，若你明確表示不希望被個人化，或者問題本身需要完全中立與多元觀點，像是品牌比較、公共議題，開啟 Personal Intelligence 反而可能讓回答失衡，產生同溫層效應。這種時候直接把開關關掉，或至少不要連結 Gmail 與相簿，會是比較保險的做法。
ChatGPT 能做到個人化推薦嗎？與 Gemini 的關鍵差異剖析
ChatGPT能做到像這樣結合搜尋紀錄的個人化回答嗎？
先講結論：到 2026 年 9 月為止，ChatGPT（不管是 Free、Go、Plus 還是 Pro 用戶）仍然不會自動參考你的 Google 搜尋紀錄與 YouTube 觀看紀錄，這是 Google 生態獨有的優勢，也是兩者之間最關鍵的差異。不過，我原本寫的「ChatGPT 不能主動記住你上次的話題、沒有個人化推薦」這兩句，在 2026 年已經不成立了——它的記憶功能升級了不少，下面我把對照更新一次。
❌ ChatGPT 仍然做不到的事：
- 不會自動參考你的 Google 搜尋紀錄、YouTube 觀看紀錄：ChatGPT 拿不到你在 Google 搜尋和 YouTube 上的足跡，所以它不知道你最近查了什麼、看了什麼影片。這種「你沒講、它卻知道你的興趣」的資料來源，是 Gemini Personal Intelligence 的獨門優勢。
- 不會「自動」從你在 ChatGPT 之外的行為學習：它的個人化來源只有你跟它的對話（以及你上傳給它的檔案），而不是你在瀏覽器、信箱裡做的事。所以像本文實測那種「我沒告訴它，它卻知道我在研究匹克球」的效果，ChatGPT 做不到。
✅ ChatGPT 現在可以做到的事（2026 年 9 月）：
- 跨對話記住你：ChatGPT 的記憶功能分成兩層——saved memories（你要它記住、或它判斷值得記下的資訊）與 reference chat history（回答時參考你過去的所有對話）。設定位置在 Settings → Personalization → Memory。這個功能在 2026 年 6 月升級，並逐步開放給 Free 用戶，所以已經不是付費專屬。
- 根據過去聊過的內容做推薦：你問「推薦我電影」，如果你以前跟它聊過口味，它會依過去對話挑片，不再只是大眾評價。跟 Gemini 的差別只剩「資料來源」：ChatGPT 靠你聊過的內容，Gemini 靠你的 Google 足跡。
- 用 Projects 集中一個主題的脈絡：Projects 已對所有方案（含 Free）全球開放，每個專案可上傳檔案（Free 5 個、Go／Plus 25 個、Pro／Business 40 個），並支援 project-only memory——記憶只在該專案內生效。想讓 AI 針對某個工作主題長期累積脈絡，這是 ChatGPT 這邊的解法。
- 根據你「目前對話中的問題脈絡」給出相關建議。例如你現在聊的是 AI 教學課程，它會根據這個主題繼續延伸下去。
- 模擬「個人化的語氣或格式」：你如果告訴它你的風格、喜歡的回應方式，它會持續維持這些風格。
一句話總結：想要 AI 根據你的 Google 搜尋紀錄和 YouTube 足跡自動個人化，Gemini 的 Personal Intelligence 是目前最直接的選擇；想要 AI 記住你聊過什麼，兩邊現在都做得到。選哪一個，看你的資料主要住在哪裡。
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參考資料
Google’s Gemini AI can now see your search history（Reddit｜r/Futurology）
Introducing Gemini 2.0: our new AI model for the agentic era（Google Blog）
Gemini can now personalize its answers based on your search history（The Verge）
Personalization renamed to 2.0 Flash with Search history pre-IO（Reddit｜r/Bard）
2026 年 9 月更新時參考的官方來源：
- Google 台灣官方部落格：Personal Intelligence 在台灣推出
- Google Blog：Gemini App 2025 年 3 月新功能（含個人化功能）
- Google Gemini 官方訂閱方案頁（台灣）
- OpenAI：ChatGPT 方案與價格
- OpenAI Help Center：Using Projects in ChatGPT（Projects 各方案檔案上限）
- OpenAI Help Center：Memory FAQ（ChatGPT 記憶功能說明）
