AI 認證有用嗎？免費可以獲得的 AI 認證和4個推薦

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AI 認證真的有用嗎？還是無用的浪費？

確實我們可能遇到花了大錢或者千辛萬苦的得到的認證書被人忽視，但AI 認證是一個很好地範例，對於那些相關專案實例或者那些想要轉職的人有一定的幫助。

這類認證的價值，往往取決於你「拿來幹嘛」。對轉職者來說，AI 認證像是一塊入場券，在履歷上替自己爭取被看見的機會——尤其是對沒有傳統資工背景、卻想切入AI、資料科學等領域的人，它能在某種程度上補足學歷與經驗的落差。

認證是門票，不是保證

但如果你只是拿到認證、卻沒有實際應用經驗，那證書也就只是張漂亮的PDF。反過來說，對業界老鳥而言，證書本身可能沒那麼重要，倒是證書背後那段你花時間投入、研究並實作的歷程，才能成為下一個升遷或跳槽的資本。

最怕的是「為了證書而念書」，結果證書拿到了，什麼也沒真的學會。要讓AI 認證變得有用，你得反過來想：怎麼讓它變成作品集的一部分、怎麼用它開啟跟其他人的對話。這樣的話，才不會成為一場無謂的投資。

💡 延伸閱讀：什麼是AI人才培育計畫？教育部的AI 應用規劃師又是什麼？

Azure AI Fundamentals (AI-900)：討論度最高的AI認證

Azure AI Fundamentals (AI-900) 認證是為想要建立人工智慧（AI）與機器學習（ML）基礎知識的學習者所設計的一項入門級認證。

這張證照適合所有學習背景者申請，即使沒有資料科學或軟體開發經驗也能輕鬆上手，讓技術與非技術人員都能掌握 AI 的基本觀念與應用脈絡。

認證的主要內容包含：

你會先搞懂 AI 是怎麼運作的，它在醫療、金融、零售等不同場景中扮演哪些角色、處理什麼樣的工作負載。
深入機器學習的基本邏輯，包括如何讓電腦自己學會預測（回歸）、分類事物，甚至自動把資料分群（聚類）。
學習電腦視覺。像是讓 AI 看得懂圖片、辨識人臉或監視器畫面裡的動作。
自然語言處理（NLP），從文字理解、語意判斷、情緒分析到把語音轉成文字、反過來也能合成語音。
生成式 AI，也就是像 ChatGPT 或 Midjourney 那類會「創造內容」的技術——不論是寫文章、畫圖，甚至作曲。

AI 900 證照有用嗎？

有用，但也取決於你的職涯目標和學習需求。這張證照的價值不在於「證書本身」，而在於它能為你帶來什麼樣的轉變。

AI-900 的實際價值？

建立 AI 基礎知識：AI-900 涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理（NLP）、生成式 AI 等主題，適合沒有工程背景的人快速入門。
進入 Azure 生態系統的敲門磚：如果你未來想學習 Azure AI Engineer 或 Data Scientist 認證，AI-900 是很好的起點。
提升履歷亮點：對於轉職者或剛畢業的新鮮人，這張證照能顯示你對 AI 有基本認識，並具備學習能力。
實際應用能力：許多培訓課程會搭配實作，例如使用 Azure Machine Learning Studio 進行模型訓練、部署，或透過 OpenAI API 開發應用，讓你將所學應用於實際工作中。

什麼情況下可能不太有用？

如果你已經是資深工程師，並熟悉 AI 技術，這張證照可能對你幫助不大。
如果你只是為了「收集證書」而考，卻沒有實際應用，這張證照的價值也會大打折扣

AI 900 題庫資源

Microsoft 有官方的練習學習系統，裡面有詳細的教學，推薦可以登入嘗試
ExamTopics 提供的 Microsoft AI-900（Azure AI 基礎）認證考試資源，提供了246道模擬試題與解答。

AI 900 考試費用

價格取決於考場所在的國家/地區或區域，如果是校園或者培訓機構合作的方案會有不同，但若是自己報名並在線上考試，在台灣2025最新的價格是50美元。

💡 延伸閱讀：你需要的 AI-900 證照資訊全在這裡：費用、免費題庫、考試內容、時間

進階版：Azure AI Engineer Associate 認證

Azure AI Engineer Associate 認證是針對那些想要在 Azure 生態系統裡實作 AI 解決方案的人設計的。它不是學理導向，而是強調「做得出來」的實務技能。

這張證照會驗證你是否具備以下能力：能不能用 Azure AI 服務、Azure OpenAI 和搜尋功能，打造出實際可用的 AI 應用程式、系統或工具。也就是說，不只是「知道 AI 是什麼」，而是「知道怎麼做出 AI 解決方案」。

你會學到或需要掌握的重點包括：

怎麼規劃並管理 Azure 認知服務，像是語音辨識、文字分析、圖片理解等等。
用電腦視覺工具分析影像和影片內容，打造能「看懂東西」的應用。
建構 NLP 系統，讓程式能理解人類語言、做情緒分析、或抓出關鍵字。
利用 Azure AI 搜尋服務，在資料堆裡找出有價值的資訊，支援知識探勘任務。

IBM Applied AI 免費證書課程：從不懂程式也能入門 AI 的路線圖

如果你對 AI 好奇，也想免費獲得一個認證，但看到一堆程式語言就想逃，這門由 IBM 與 Coursera 合作開設的認證課程，給了初學者一條友善的進入路。六個月內，每週花一點時間，就能學會怎麼打造聊天機器人、整合 Watson API，甚至動手做出簡單的電腦視覺應用。

這不是照本宣科的學習模式，而是邊學邊做：

你會設計出能進行情感分析的小工具、做出有語音辨識能力的助理，還會試試用生成式 AI 幫圖片寫說明。沒有程式背景也 OK，就能逐步掌握 Python、Flask，還有 AI 的基本架構。

你會學到或需要掌握的重點包括：

聊天機器人怎麼用 IBM Watson 做出來
Flask 怎麼快速開發小型 AI 應用
OpenCV 怎麼簡單處理圖片
Watson API 怎麼整合到實際專案中
完成可獲 IBM 專業認證，加分你的 LinkedIn 與履歷

Kaggle

Kaggle 是資料科學界的「公開練功場」，也是全世界最大的機器學習競賽平台。不論你是剛入門的新手，還是想磨練技術的老鳥，這裡都有一張屬於你的門票。

企業、研究機構會在 Kaggle 上釋出真實的數據問題，開放給全世界的資料分析高手來解。簡單講，你就是來這裡「用實力解題」，寫出最準確的模型，跟全球高手同場較勁。

Kaggle 沒有證書，但它給你的比證書更有力

Kaggle 本身雖然不頒發正式認證，但它的實戰紀錄，就是你最好的履歷。你可以這樣做，讓你的 AI 能力變得「有憑有據」：

參加競賽、拼出成績牌：能在 Kaggle 拿到金牌或進排行榜，絕對是件可以寫進履歷、面試時讓面試官眼睛一亮的事。因為這不只是會考試，而是代表你能解決現實問題。
從頭練到尾的實戰經驗：你會摸到真實世界的混亂資料，練習怎麼清理資料、找出特徵、選模型、調參數。這些過程沒有教材的答案，全靠你自己探索與思考。
和高手過招、邊做邊學：Kaggle 的討論區常常神人雲集，你能看到世界各地選手怎麼拆題、怎麼優化。參與討論、分享做法，不只學得快，還能慢慢建立自己的名字。
免費學習資源：Kaggle Learn 裡面的課程，從機器學習到深度學習、SQL 到 Python，每個模組都短小精練，有學有做，適合實戰派。

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峰哥的風格很不一樣，不是只教你怎麼用AI工具，更會帶你看懂整體策略。

許多企業對AI望而卻步，認為導入成本高、技術難。AI峰哥致力於降低AI導入門檻，讓更多企業，尤其是中小企業，也能輕鬆擁抱AI，提升競爭力。

不只是教你哪個AI軟體好用，而是會一起思考：怎麼跟你的營運方向結合，真的幫上忙。也不是丟個解法就拍拍屁股走人。從一開始的導入規劃、選工具、設流程，到最後真的上線執行，通通會一起走一遍。

而且看的不只是眼前，因為習慣所以很會抓趨勢，幫企業提早佈局，搶得先機，不會等市場都紅了才跟著跑。