📌 本文更新於 2026 年 9 月：原文的實測是 2025 年 5 月用舊模型做的，當時結論是「ChatGPT 完勝」；Google 在 2025 年 8 月推出 Nano Banana、11 月推出 Nano Banana Pro、2026 年 2 月推出 Nano Banana 2 之後，情況已經反轉。本次更新補上 Nano Banana 系列的現況、各方案（免費／Google AI Pro NT$650／月／Ultra）能用到哪一版生圖模型、浮水印的新規則，以及 ChatGPT 端從 DALL·E 換成 GPT Image 系列的變化；原本的實測圖片與對照表保留當歷史參考，結論改寫成「各有勝場，看用途」。
在這波 AI 工具大爆炸的浪潮中，Google Gemini 也終於端出「圖片生成」這道大菜。很多人第一時間會問的就是：那它能不能替代我原本用得順手的 ChatGPT 圖片生成功能？
這篇就用我親自上手測試的實戰心得，帶你看看 Gemini 生成圖片的實際表現，還有它跟 ChatGPT 圖片生成（早期是 DALL·E，現在是 GPT Image 系列）的差異，到底在哪裡。
先說結論（2026 年 9 月更新版）：我 2025 年 5 月第一次實測時，Gemini 生成圖片的功力，在插圖的部分完全無法達到 ChatGPT 的水準，只能說勉強可用；但 Nano Banana 系列上線之後，2026 年的情況已經反轉——寫實、中文文字、多張圖一致性這幾項多半是 Gemini 勝出，ChatGPT 則贏在提示遵循、速度和圖表類。現在是各有勝場，看用途。
Gemini可以生成圖嗎？
可以，而且現在已經是原生內建的功能了。我 2025 年 5 月剛測的時候，Gemini App 的生圖是靠串接 Google 另一套圖像模型 Imagen 來做，控制細節的能力有限；但從 2025 年 8 月 26 日的 Nano Banana（正式名稱 Gemini 2.5 Flash Image）開始，生圖改由 Gemini 模型本身的多模態能力直接輸出，之後又有 2025 年 11 月 20 日的 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）和 2026 年 2 月 26 日的 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image，取代初代 Nano Banana）。要看你用的是哪一版：免費版可以用 Nano Banana，但 Nano Banana Pro 要 Google AI Pro（原 Gemini Advanced／Google One AI Premium，NT$650／月）以上才有。
2025 年上半年那段時間，這些功能確實還相對受限：圖像細節控制不夠、風格轉換能力也不如 ChatGPT 靈活，直接輸入「生成吉卜力風格插圖」的成功率偏低，對創作者來說不算真正好用。當時我的簡單結論是：能生圖，但別期待太高，而且圖片會有浮水印。這個結論放到 2026 年 9 月已經不成立了，後面「2026 年 9 月更新」那一段會講現況。
浮水印這件事也要更新一下：現在免費版和 Google AI Pro 生成的圖片仍保留右下角可見的星形浮水印，Google AI Ultra 則已移除；2026 年 8 月 14 日起 Gemini App 新增了「關閉角落浮水印」的設定（法規要求的國家除外）。不過 SynthID 這種肉眼看不見的浮水印，不管哪個方案都會一律保留。
⚠️ 下面這張對照表是 2025 年 5 月用舊模型（當時 Gemini 仍靠串接 Imagen、ChatGPT 為 GPT-4o 原生生圖）實測的結果，僅供歷史參考，不代表 2026 年 9 月的現況。
| 任務（2025 年 5 月實測） | Gemini | ChatGPT |
|---|---|---|
| 生成明確指示風格的插圖 | 敗 🤢 | 勝 ✌️ |
| 生成吉卜力風格 | 敗 🤢 | 勝 ✌️ |
| 生成帶文字的圖片 | 敗 🤢 | 勝 ✌️ |
| 類似 Photoshop 去除圖片內的物件 | 勝 ✌️ | 敗 🤢 |
再提醒一次：上表是 2025 年 5 月舊模型的結果。其中「生成帶文字的圖片」這一項，在 Nano Banana Pro 支援繁體中文文字渲染之後，2026 年的評測多半已經反過來判 Gemini 勝出；插圖與風格這兩項也不再是一面倒。想直接看現況的讀者，可以跳到後面的「2026 年 9 月更新」段落。
Gemini 生成圖片實測環節（2025 年 5 月）
這是我當時給 Gemini 和 ChatGPT 的提示詞（以下實測圖片皆為 2025 年 5 月舊模型的產出，保留作歷史紀錄）：
構圖名稱：「悄悄補位的 AI」
構圖設定
場景背景：現代感的簡約辦公空間，桌面乾淨、光線柔和。使用者正處於多工狀態，但畫面流暢有序。
主角人物：一位專注的知識工作者（可為男女不限），正在操作筆電，同時看著手機或平板，身體微微前傾，動作自然。
AI 視覺化設計：在人物後方或桌面上方，有一個抽象的 AI 能量體，形狀可為幾何光球或漂浮能量雲，呈現半透明光感。
AI 正同時釋放三條淡淡的光線，分別連結到：
筆電（顯示自動摘要的圖像介面）
平板（呈現智慧建議流程）
空中漂浮的虛擬信封圖示（象徵處理郵件）
構圖動態：所有浮動元素均為無字圖像介面（例如圖示或流程圖），無任何 UI 字元或語言，僅透過視覺圖形表達功能。
風格建議：黑白灰為主調，少量點綴色；構圖具前後層次，背景留白、元素精簡。人物表情自然、不誇張。
ChatGPT 生成圖片的成果
非常精美而且符合我想要的感覺。這當然有部分可能原因是我跟ChatGPT時常來回調整我想要的感覺，所以能夠精準命中。
Gemini 生成圖片的成果
結果非常平庸，大概就是隨處可見的圖片生成等級。已經要求“無任何語言，僅透過視覺圖形表達功能”，但還是出現文字。之後我再要求他要改成“插畫”風格，線條簡單，他還是無法理解，給我類似的圖。🤮
同場加映：Midjourney生成圖片的結果
提示詞必須要先翻譯成英文才能很好生成。雖然已經明確要求不要有文字但是插圖還是出現了文字。不過風格算是獨特而且好看。
如果要 Gemini 生成圖片成吉卜力風格結果如何？
吉卜力風格可以說是 ChatGPT 最標誌性的生成特色了。這股熱潮是 2025 年 3 月 GPT-4o 原生生圖功能上線後帶起來的（很多人以為那是 DALL·E，其實不是；DALL·E 之後也已經被 GPT Image 系列取代），許多人驚訝於它對吉卜力獨特的光影、筆觸與構圖張力的捕捉程度。
於是我在 2025 年 5 月請它將前面我們生成的圖片轉成吉卜力風格。然而，當我們把同樣的請求交給當時的 Gemini，結果卻⋯⋯嗯，相當有落差。讓我們來看看比較（同樣是舊模型的歷史紀錄）：
ChatGPT 生成圖片的成果
完美。只有一個字可以形容，完美。雖然電腦背板的圖示有點奇怪但其實還可以再修改。在背景筆觸、人物臉部都準確抓到精髓。
Gemini 生成圖片的成果
就是一個日本可愛插畫風格，有種早期政府宣傳畫的感覺。這，不是我要的吉卜力。🥹
2026 年 9 月更新：Nano Banana 之後，情況反轉了
上面那些實測都是 2025 年 5 月做的。之後 Google 在生圖這塊連續出了三張牌，把局面整個翻過來：
- 2025 年 8 月 26 日 Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）：Gemini 開始用自己的多模態能力原生生圖，不再是串接 Imagen。
- 2025 年 11 月 20 日 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）：支援多語文字渲染（含繁體中文），多張圖之間的角色、產品一致性也明顯變強。要注意的是，圖裡如果放大量文字，仍約有 10% 的錯字率，出圖後還是得逐字檢查。
- 2026 年 2 月 26 日 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）：正式取代初代 Nano Banana，成為新的主力快速生圖模型。
ChatGPT 那邊也早就不是 DALL·E 了。2025 年 3 月起 ChatGPT 改用 GPT-4o 原生生圖（就是掀起吉卜力風潮的那一版），之後獨立成 GPT Image 系列；API 端最新的是 2026 年 9 月 8 日上線的 gpt-image-2／gpt-image-2.5，舊的 gpt-image-1 與 gpt-image-1.5 分別預定在 2026 年 10 月 23 日與 12 月 1 日下線。至於聊天模型本身，GPT-4o 已於 2026 年 2 月 13 日從 ChatGPT 下架，現在 Free 方案預設是 GPT-5.6 Luna，Plus（US$20／月，台灣 NT$690／月）以 GPT-5.6 Sol 為主、可切換 GPT-6 Astra。
那 2026 年到底誰比較強？綜合 2026 年各家評測的結果，寫實照片感、圖片內的中文文字、多張圖的一致性這三項多半判 Nano Banana Pro 勝；提示詞遵循度、出圖速度、圖表與資訊圖類則是 GPT Image 系列（評測時多為 GPT Image 1.5）勝出。gpt-image-2／2.5 才剛上線，表現變化請以 OpenAI 官方公告與你自己的實測為準。整理成一張表：
| 用途（2026 年 9 月） | 建議先用誰 | 備註 |
|---|---|---|
| 寫實照片風格 | Gemini（Nano Banana Pro） | Pro 版要 Google AI Pro 以上 |
| 圖片裡要放中文字 | Gemini（Nano Banana Pro） | 大量文字仍約 10% 錯字，要逐字檢查 |
| 多張圖角色／產品要一致 | Gemini（Nano Banana Pro） | 做系列素材、電商圖適合 |
| 嚴格照提示詞做、要快 | ChatGPT（GPT Image 系列） | 提示遵循與速度是強項 |
| 圖表、資訊圖 | ChatGPT（GPT Image 系列） | 評測多判 GPT Image 勝 |
| 去除物件、局部修圖 | 兩邊都可以 | 我 2025 年實測 Gemini 較貼近原圖，新版請自行再測 |
至於「哪個方案才用得到」，這是最常被問的：
- Gemini 免費版：有 Nano Banana，但沒有 Nano Banana Pro；圖片保留可見星形浮水印。
- Google AI Plus（NT$165／月）：用量是免費版 2 倍，但一樣不含 Nano Banana Pro。
- Google AI Pro（NT$650／月，US$19.99／月）：含 Nano Banana Pro，用量 4 倍；圖片仍保留可見星形浮水印，但 2026 年 8 月 14 日起 App 有「關閉角落浮水印」設定可以關掉。
- Google AI Ultra（NT$3,300／月或 NT$6,500／月）：可見浮水印直接移除。
- 不管哪一檔，SynthID 不可見浮水印一律保留，這是 Google 用來標示 AI 生成的機制，關不掉。
- 2026 年 5 月起所有方案改採「compute-used」用量制：每 5 小時重置、直到週上限。生圖很吃用量，大量出圖的人要留意。
官方說明可參考 Google 的 Nano Banana Pro 公告與 Gemini 訂閱方案頁，以及 OpenAI 的 API 定價頁；價格與模型版本以官方頁面公告為準。
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其他實測
在遠見的其他實測項目中（同樣是 2025 年、Nano Banana 之前的測試），可以看到如果你對於風格沒有很強的要求，其實它在許多的應用場景有不錯的表現。下面是遠見整理出來的結果：
| 實測項目 | 表現亮點 | 待改進之處 |
|---|---|---|
| 產出含中文字的圖片 | 中文字樣呈現清晰，整體辨識度高 | 偶爾出現錯字或文字缺漏 |
| 在圖片中加入物件 | 新增物件與原圖融合度高，背景過渡自然 | 複雜元件可能出現定位不準或比例不協調 |
| 去除圖片內的物件 | 修補區域視覺流暢，畫面整體協調 | 個別細節如線條或紋理略顯粗糙 |
| 圖片合成處理 | 合成後畫面整體感良好，主體結合得宜 | 小範圍細節（如飾品或文字）容易被忽略 |
| 黑白圖加上色彩 | 配色貼近真實，整體效果具備說服力 | 部分人臉細節（如眼鼻口）處理不夠精確 |
Gemini 生成圖片：在中文字的生成表現如何？
這一段的實測同樣是 2025 年 5 月的舊模型。當時 Gemini 的中文字生成確實不行，但 Nano Banana Pro（2025 年 11 月）之後已支援繁體中文文字渲染，2026 年的評測多半判 Gemini 在圖片中文字這一項勝出，只是大量文字仍約有 10% 錯字率。以下保留當時的結果當對照：
提示詞：請生成一張貓咪脖子上掛著卡片的插圖，上面寫著『我沒有那麼委屈』的圖片。
ChatGPT 生成圖片的成果
很可愛，雖然這次中文字生成成功，但是有時中文字生成會有問題。
Gemini 生成圖片的成果
一樣不能理解我要“插圖”風格，給我的是寫實風格的圖片。一開始會給我英文字，經過要求後，中文字的生成有問題。
Gemini 生圖 vs ChatGPT：去除圖片內的物件實測
提示詞：（給予原圖後）去除車子和文字提供的原圖
ChatGPT 生成圖片的成果
雖然完美執行了任務，但是ChatGPT的方向都是會全部重新生成圖，所以會有一些差別，比如建築物上的文字很難重現。但是有一個額外優點是畫質大提升。
Gemini 生成圖片的成果
處理得不錯，在這個任務上，我要的結果跟接近 Gemini 的生成結果，但是右下角會有浮水印
補充一下上面提到的浮水印：截至 2026 年 9 月，免費版與 Google AI Pro 生成的圖片右下角仍會有可見的星形浮水印，但 2026 年 8 月 14 日起 Gemini App 已提供「關閉角落浮水印」的設定；Google AI Ultra 則直接不加可見浮水印。SynthID 不可見浮水印則所有方案一律保留。
ChatGPT vs Gemini：圖片生成 UI 誰比較好用？
這一段我 2025 年原本寫的是「ChatGPT 有圖片庫、Gemini 沒有」。不過一年多來兩邊的介面都改了好幾輪，圖片庫、歷史紀錄這類細節我這次沒有重新逐一查證，請以你當下打開的 App 為準。這裡改成講幾個 2026 年 9 月確定的差異，對「實際要用」比較有幫助：
Gemini 這邊：生圖直接在 Gemini App 的對話裡下指令就好，App 的模型選單現在主要是 Fast 與 Pro（另可切換 Thinking level），Nano Banana Pro 要 Google AI Pro 以上才用得到。浮水印可以在 App 設定裡關掉角落的可見星形（2026 年 8 月 14 日起，Ultra 本來就沒有）。另外，Gemini in Chrome 已於 2026 年 4 月 20 日在台灣正式上線，內建 Gemini 3.1 與 Nano Banana 2，桌機、iOS、Android 都有，等於在瀏覽器裡就能順手生圖，不用另開分頁。
ChatGPT 這邊：現在的方案是 Free（US$0）、Go（NT$270／月）、Plus（NT$690／月）、Pro（US$100／月或 US$200／月）。「Projects」功能已對所有方案（含 Free）開放，每個專案可以放檔案：Free 5 個、Go／Plus 25 個、Pro／Business 40 個，並支援只在專案內生效的記憶，對於需要把同一個案子的參考圖、提示詞與產出集中管理、反覆比稿的人來說很實用。記憶設定在 Settings → Personalization → Memory，分「saved memories」與「reference chat history」兩種。
結論：各有勝場，看用途選工具
2025 年 5 月我的結論是「ChatGPT 完勝，毫無懸念」，那時的 Gemini 生圖確實像學生交作業，有交但不會拿高分，尤其你對插畫風格有點追求的話，用起來「沒有靈魂」，更別提要抓住什麼吉卜力神韻。這段話我保留在上面當歷史紀錄，因為那是真實的實測結果。
但到了 2026 年 9 月，我得老實改口：Nano Banana Pro 之後，Gemini 在寫實、中文字、多張圖一致性這幾項已經翻身，甚至多半贏過 ChatGPT；而 ChatGPT 的 GPT Image 系列則在提示遵循、速度和圖表類守住了自己的強項。這已經不是「誰替代誰」的問題，而是「哪個用途該開哪一個」。
所以總結兩句：
要寫實照片感、圖裡要放中文字、多張圖要一致？現在換 Gemini（Nano Banana Pro，Google AI Pro NT$650／月起）比較穩。
要嚴格照提示詞做、要快、要圖表和資訊圖？ChatGPT 的 GPT Image 系列還是強項。
這場圖片生成的對決，已經不是 2025 年那種一面倒了。我的建議是兩邊都留著、依用途切換；至於剛上線的 gpt-image-2／2.5 和 Nano Banana 2 在細節上又進步了多少，請以官方公告和你自己的實測為準，這篇之後有機會我再補新一輪的對照圖。
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