AI時代的企業轉型全攻略:中高階主管的實戰指南

利用數小時課程讓你擁有數百小時的AI能力
AI峰哥

峰哥的風格很不一樣,不是只教你怎麼用AI工具,更會帶你看懂整體策略。

許多企業對AI望而卻步,認為導入成本高、技術難。AI峰哥致力於降低AI導入門檻,讓更多企業,尤其是中小企業,也能輕鬆擁抱AI,提升競爭力。

不只是教你哪個AI軟體好用,而是會一起思考:怎麼跟你的營運方向結合,真的幫上忙。也不是丟個解法就拍拍屁股走人。從一開始的導入規劃、選工具、設流程,到最後真的上線執行,通通會一起走一遍。

而且看的不只是眼前,因為習慣所以很會抓趨勢,幫企業提早佈局,搶得先機,不會等市場都紅了才跟著跑。

文章目錄

2025年,生成式AI(Generative AI, GenAI)不再只是科技趨勢,而是企業競爭力的分水嶺。從《財星》全球1000大企業,到台灣本地的中型製造與服務業,越來越多領導者發現——懂AI的,不只是工程師,更該是決策者。

但多數管理者其實心裡有疑問:AI這麼複雜,我該從哪裡開始?這份指南,正是為你寫的。

AI思維:中高階主管的核心能力

什麼是AI思維?

AI思維不等於學寫程式。它是一種數據驅動、算法支持、結果導向的管理模式。

三大核心層次

AI思維層次核心說明
數據意識了解數據品質的重要性,能從資料中挖掘商機
算法理解不必精通,但要知道哪些AI工具解哪種問題
應用導向把AI變成實際成果,而非一場昂貴的嘗試

為何主管需要AI思維?

因為決策的競速戰,已經是AI在背後下指導棋。缺乏AI視角的策略規劃,只會越來越脫節。

領導者的轉折:從遲疑到採取行動

許多主管表面上擁抱創新,私底下卻常有三大心魔:太難、太花時間、太貴。

但Barry O’Reilly說得很直白:「你不會因為讀了書就學會AI,必須動手。」

領導者不只是簽預算單,也要親自打開AI工具欄,哪怕只是每天用ChatGPT寫兩封Email,這就是開始。

AI導入第一步:從痛感任務下手

哪些工作最該導入AI?

  • 重複性高但常出錯
  • 花很多時間但產值不高
  • 很想做但一直拖延

寫下三件你最想擺脫的例行工作,挑一件,用AI來「自動化或放大」它。

個人AI Stack:從一個工具開始

工具名稱用途說明
Otter.ai自動整理會議內容,生成摘要與待辦項目
ChatGPT Pro協助撰寫Email、報告與文件
Perplexity.aiAI搜尋,找資料不再翻20個頁面
Notion AI將零散的資訊、個人筆記、產業洞察等,快速整理成結構化的知識庫

每次只用一個工具,三天後你會發現:AI不是取代你,而是讓你重新設計工作的節奏。

90天導入藍圖:從個人到組織

時間階段主要行動
Day 1啟用ChatGPT、Otter,嘗試解決一個痛點工作
Week 1每天使用AI工具,紀錄心得與疑問
Month 1找一個部門試點導入,例如HR、行銷或財務
Day 90規劃三個新試點、分享成果,讓AI變成文化,而非工具

產業應用:生成式AI怎麼用在不同產業?

產業應用場景預期效益
零售客製化推薦、智慧客服、庫存預測提升轉換率與降低成本
金融詐欺偵測、虛擬助理、合規監管加快流程、減少風險
製造預測性維修、自動品檢、供應鏈優化降低停機、提升品質
媒體娛樂圖像影音創作、內容在地化快速產出、打進多語市場
資安/IT威脅預測、AI助攻程式碼審查強化防禦、加速開發

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如果需要專業講師針對公司產業特性與實際流程設計課程,或者諮詢企業數位課程補助

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🦾 AI 峰哥過去累積超過 500 小時教學時數,合作過華碩、台灣理光、南山人壽、裕隆、TOYOTA 等企業,專長涵蓋 AI 工具應用、流程自動化到企業內部導入策略等領域 。他的工作坊教學氛圍強調小組互動與實作對話,能促進團隊成員分享使用 AI 的思維與效率提升方式。

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導入流程與風險管理:十步驟策略

  1. 鎖定部門或任務
  2. 選定合適人員與角色
  3. 準備數據與權限
  4. 找到適用模型與工具
  5. 設定KPI與目標
  6. 設計有效提示(Prompt)
  7. 測試原型與使用者體驗
  8. 收集反饋、快速調整
  9. 制定監督與合規流程
  10. 從試點擴展到整個組織

1. 鎖定部門或任務

與其一開始就說「我們要AI轉型」,不如聚焦在一個有明確痛點、又有機會快速看到成效的部門或流程。這可以是客服部門的回應速度問題、HR的履歷篩選瓶頸,或財務報表處理的重複工序。目標不是做大,而是做出可見改變

  • 哪些任務最常因人力短缺而延遲?
  • 哪個部門有「自動化意願」但苦無資源?

2. 選定合適人員與角色

不是找最會寫程式的人,而是選那些願意實驗、擅長溝通、理解業務邏輯的人。建議由一名業務端成員(如行銷、HR、產品經理)+一名AI工具熟手(不一定是工程師)+一位決策代表組成小組。這樣才能技術與應用對話順利。

  • 避免讓AI專案變成「資訊部門的孤島任務」
  • 有時候那位平常最會抱怨Excel很慢的同事,反而最適合當第一位用戶

3. 準備數據與權限

AI不是魔法,它吃的是乾淨、有標準化的數據。先確保你要處理的資料能合法存取、有足夠樣本,且格式一致。這一步也包括設定誰可以用哪些AI工具,避免敏感資料外洩。

4. 找到適用模型與工具

根據你的任務目標,選擇最合適的AI模型或工具,而不是最「熱門」的。內容生成可以用GPT系統,摘要比對可考慮Claude或Perplexity,分類預測可考慮DataRobot或AutoML工具。

  • 是否需要開發者支援?還是no-code即可?
  • 成本與部署時間如何?有免費試用嗎?

5. 設定KPI與目標

避免那種「導入AI看看能不能省時間」的模糊句子。你需要量化的指標。例如:客服處理時間降低30%、內容產出效率提升50%、錯誤率下降2%。只有目標明確,才能評估專案是否值得擴大。

6. 設計有效提示(Prompt)

生成式AI最依賴Prompt設計。花時間設計一組能重複使用、可調整的提示語句非常關鍵。例如:不是寫「幫我寫一份報告」,而是「根據這份資料,幫我寫一段適合發給高階主管的策略摘要,語氣專業,字數在100字內」。

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7. 測試原型與使用者體驗

先讓小組成員操作看看,觀察使用的直覺性、錯誤率與輸出穩定度。可以用Notion紀錄流程中「最卡」的環節,並設定每次互動的回饋欄,快速累積修改依據。

  • 哪些指令容易誤解?
  • 是否需要多語言支援?
  • 模型輸出是否偏頗或風格不合?

8. 收集反饋、快速調整

與其等三個月結案後才檢討,不如每週開一次回饋會議,更新Prompt庫、工具設定或流程設計。把調整當成產品開發流程的一部分,而非「修錯」。

9. 制定監督與合規流程

設定什麼樣的內容不能由AI自動產出(如法律合約、人事評價),建立一個「內容審查與責任歸屬」框架。若有AI產出錯誤,誰負責修正與通報?這都需先釐清。

  • 所有AI輸出文件,需標記「由AI協作產出」
  • 敏感詞輸出偵測與封鎖規則
  • 員工需經基本AI使用培訓後才能操作指定工具

10. 從試點擴展到整個組織

一旦某部門實驗成功,下一步就是複製成功模型:建立案例分享、內部workshop、設計導入手冊,讓其他部門複製。這樣AI才能從一小步,變成整體文化的一部分。

  • 辦一次「AI實驗室開箱日」,邀請其他部門來看成果
  • 製作一份「AI導入懶人包」:流程圖、Prompt範例、成果指標
  • 鼓勵內部競賽(例如「一週AI效率挑戰賽」),激發跨部門學習動能

商業價值與ROI:如何衡量成效?

明確目標與量化指標

  • 設定KPI:如成本降低%、效率提升%、收入增加金額、錯誤率下降等。
  • 數據收集與分析:持續追蹤專案數據,量化AI帶來的效益。
  • 投資與效益評估:計算專案成本(硬體、軟體、人力、維護)與預期效益,評估投資報酬率(ROI)。

常見挑戰與解方

  • 數據品質不足:加強數據治理,建立數據標準與清洗流程。
  • 風險控制不佳:設立風險評估與應變機制,定期檢討模型表現。
  • 成本過高:分階段導入,優先投資高回報場景,善用雲端與彈性架構。
  • 商業價值不明確:與業務部門密切合作,確保AI專案對應明確業務成果。

領導力轉型:以身作則,勇於「Unlearn」

真正的轉型,從來不是技術問題,而是態度與文化問題。

主管要敢於公開說「我也在學」,在團隊面前示範如何嘗試、怎麼失敗、怎麼優化。這不只是導入AI,更是建立一種「學習型組織」。

Unlearn 是什麼?

放下過去有效的方法與思維,承認世界改變了,願意重學一切。

這正是AI時代的領導者所需要的最大勇氣。

AI不是下一場會議的議題,而是你今天就該開始動手的轉型任務。中高階主管要把AI思維內化為工作方式,用實驗代替等待,用學習代替恐懼。這是一次不會結束的進化,但你越早啟程,越早看見成果。

參考來源

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關於AI峰哥 – 利用數小時課程讓你擁有數百小時的AI能力

跨領域整合:具AI專業、企業管理、財務、業務、行銷、數位轉型等多重經驗,提供全方位AI解決方案。
產官學認證: 服務華碩、台灣理光、南山人壽、裕隆、TOYOTA等多家豐富的企業、政府、學術機構合作經驗。
口碑教學: 500+小時教學時數,學員好評,保證教學品質。
洞見未來: 深入洞悉AI軟硬體整合與商業模式,助你擘劃未來商業藍圖。
客製化工作流: 豐富教學經驗,為您量身打造低成本、高效益的專屬AI應用。

峰哥的風格很不一樣,不是只教你怎麼用AI工具,更會帶你看懂整體策略。

許多企業對AI望而卻步,認為導入成本高、技術難。AI峰哥致力於降低AI導入門檻,讓更多企業,尤其是中小企業,也能輕鬆擁抱AI,提升競爭力。

不只是教你哪個AI軟體好用,而是會一起思考:怎麼跟你的營運方向結合,真的幫上忙。也不是丟個解法就拍拍屁股走人。從一開始的導入規劃、選工具、設流程,到最後真的上線執行,通通會一起走一遍。

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可以授課主題

    • 生成式AI工具入門說明研習班

    • AI工具及ChatGPT實戰教學

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    • 零基礎輕鬆入門AI工作:提升職場效率與決策力(初階班)

    • 零基礎輕鬆入門AI工作:提升職場效率與決策力(進階班)

    • 生成式AI打造人機協作的文案工坊實務班

可以授課工具

    • 文案型AI:撰寫文案、新聞稿、翻譯、轉譯、企劃書、開發信件等等。ChatGPT、Perplexity.ai、Claude.ai、Gemini、Co-Pilot …。

    • 分析型AI:不同檔案比較、分析、摘要等等。Google NotebookLM、ChatGPT、Perplexity.ai …。

    • 行銷、圖文AI:製作圖文素材。Adobe FireFly、Canva …。

    • 會議記錄AI:搭配不同AI快速整理會議記錄。memo.ai、whisper-jax、Good Tape、雅婷逐字稿

    • 客製化討論課程內容

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