ChatGPT 在人才招募與面談的22個具體應用案例
- 建立面試題庫（依職務、產業、面試類型自動產生題目）
- 產生職缺關鍵字清單（擴大搜尋範圍，找出同義詞、相關職稱）
- 撰寫主動邀約信/破冰郵件（針對候選人背景自動產生內容）
- 產出多版本郵件主旨/內容（A/B 測試提升回覆率）
- 進行市場調查/產業分析（如：2025 台灣招募市場展望）
- 摘要履歷/候選人資料（快速整理重點，便於篩選）
- 撰寫職缺說明/職務廣告（自動產生、優化、客製化）
- 撰寫各類招募郵件模板（如：面試邀請、拒絕信、回覆信）
- 候選人互動/自動化聊天機器人（24/7 回答常見問題、引導申請）
- 候選人參與度提升（自動追蹤、提醒、溫馨通知）
- 撰寫雇主品牌 EVP、公司使命與價值觀說明
- 撰寫招聘主題廣播/行銷文案
- 協助內部協作（摘要面試官回饋、產出決策報告）
- 產生面試評分表/評分標準（提升面試一致性）
- 比對履歷與職缺需求（列出優勢與不足）
- 協助撰寫內部溝通信、進度報告、招募策略文件
- 自動產生社群短文/不同平台版本職缺文案
- 產生候選人短清單/初步篩選建議
- 協助撰寫面試後回饋/評語
- 自動化面試排程溝通內容
- 協助產生人才地圖、目標公司/學校清單
- 撰寫 Boolean 搜尋語法（協助在 LinkedIn、求職網站精準搜尋）
建立面試題庫（依職務、產業、面試類型自動產生題目）
我們請 ChatGPT 協助建立一份「B2B SaaS 銷售經理」的面試題庫，條件包括：行為面談、壓力情境，以及針對過往績效的深入探問。它迅速給出一套結構清晰、語氣自然的題目組合，還能根據初階或資深層級調整問法。你也可以針對面試者履歷進行微調。（利用上傳文件功能）
它不像硬梆梆的網路模板，反而有點像是資深面試官在腦力激盪。雖然還需人工潤飾與補充，但對於不熟某職務的 HR 來說，是一個高效起手式。
產生職缺關鍵字清單（擴大搜尋範圍，找出同義詞、相關職稱）
以「HR專員」為例，讓ChatGPT協助產生適合在台灣求職平台搜尋的關鍵字清單。它不只列出「人力資源專員」「人資專員」「人事專員」等常見職稱，還補充了「招募專員」「薪資福利專員」「教育訓練專員」等專職領域的相關職稱。
這讓我們在104、1111、yes123等台灣主要求職網站搜尋時，能跳脫傳統的搜尋框架，找到更多符合需求的人選。
撰寫主動邀約信/破冰郵件（針對候選人背景自動產生內容）
提供一位候選人的 LinkedIn 摘要、履歷和工作經歷，讓 ChatGPT 產出一封主動邀約信。它不僅能在開頭自然提到候選人的經歷亮點，也會設計一兩句貼近職缺需求的語句，語氣溫和、不強推，讀起來像是「真有人看過我的履歷」的那種感覺。
這種半客製信件，大約可省下七成撰寫時間，且回覆率確實略高。
產出多版本郵件主旨/內容（A/B 測試提升回覆率）
如果是統一內容的邀約信，請 ChatGPT 提供五種不同版本的主旨與內容變體。它的變化不只是詞彙替換，還會微調語氣、行動呼籲（CTA）的擺放位置，甚至試著測試情緒化與資訊導向兩種風格。
可以接著選其中兩版進行 A/B 測試，發現對應不同職務與資歷，看能不能發現其中一版點擊率（CTR）較高，等於用幾分鐘，就做了一次文案實驗室。
💡 小知識
CTA（Call-to-Action）：行動呼籲，指引導使用者採取特定行動的文字或按鈕，如「立即申請」、「了解更多」等。
CTR（Click-Through Rate）：點擊率，計算方式為點擊數除以曝光數，用來衡量內容或廣告的效果。例如：發送100封郵件，有20人點擊，CTR即為20%。
進行市場調查/產業分析（如：2025 台灣招募市場展望）
你可以要求 ChatGPT 提供一份「2025 台灣科技業招募趨勢」摘要。它可能會歸納幾個常見痛點：資安人才短缺、遠距工作偏好，以及外商與本土企業在薪資策略上的落差。
如果需要像專業報告那樣有數據和引用資料佐證，可以使用「Deep Search」功能。對於初步構思招募策略，或寫一份 internal briefing，非常夠用。
摘要履歷/候選人資料（快速整理重點，便於篩選）
上傳多份履歷給 ChatGPT 要它摘要出學經歷、技能亮點與潛在風險點。它能快速比對不同候選人的強項與疑慮，例如一位連續轉職的原因是否與產業變動有關，或另一位是否具備立即可用的專案經驗。
這在大量履歷初步篩選時，特別有感。
撰寫職缺說明/職務廣告（自動產生、優化、客製化）
給 ChatGPT一份原始職務描述，請它優化語句並針對年輕族群做吸引力強化。結果出來的文字更流暢、結構分明，如果需要，可以要求自動加入一些行銷語感（像是「加入我們，一起改變xxx產業未來」這類句子），可直接用於104或社群貼文。
撰寫各類招募郵件模板（如：面試邀請、拒絕信、回覆信）
建立了一組自動寄送的招募郵件流程，請 ChatGPT 協助撰寫範本，從邀請信、提醒信到拒絕通知。它的語氣可設定為正式或溫暖友善，並自動加入變數欄位（如{候選人姓名}、{面試時間}），整體讀起來自然不生硬，很適合拋掉制式範本的企業使用。
進階用法：可以串接 API 和 n8n 這樣的自動化平台，直接把這個工作自動化。
候選人互動/自動化聊天機器人（24/7 回答常見問題、引導申請）
模擬候選人常問的問題（如「工作地點是哪裡？」、「我沒有該證照可以投嗎？」），讓 ChatGPT 提供預設回覆句型，省下你的回答時間。
進階用法：根據資料製作 chatbot。它不只能回答問題，還能引導下一步，例如「這個需求可以透過內部訓練補足，歡迎先遞交履歷申請」。語氣親切但不拖泥帶水。
候選人參與度提升（自動追蹤、提醒、溫馨通知）
你可以設計了一系列候選人跟進訊息，請 ChatGPT 撰寫例如「我們很期待跟你聊聊」「別忘記明天面試」這類提醒通知。根據你的用法，它能適度穿插品牌語言，並且保持輕盈、非壓迫感。這種細節對提升參與率和候選人體驗是有幫助的。
撰寫雇主品牌 EVP、公司使命與價值觀說明
輸入內部彙整的品牌定位、主管訪談紀錄，請 ChatGPT 撰寫 EVP（Employer Value Proposition）簡述。它會用一種像品牌顧問的語氣，把原始零散資訊整理成三段有感的品牌敘事，例如：「我們相信…」「我們提供…」「我們承諾…」。這對 HR 沒有文案支援的中小企業來說尤其實用。
撰寫招聘主題廣播/行銷文案
設計一檔社群招募 campaign，請 ChatGPT 發想一段文案搭配「來一趟職涯探索之旅」主題。它給出的語句像是：「如果你正在找一份讓你不只上下班，而是真正影響未來的工作，這裡有一個值得點開的機會」。這類輕文案，在 IG/FB/LinkedIn 都能直接使用。
協助內部協作（摘要面試官回饋、產出決策報告）
如果你有將面試會議錄音，可以轉文字後，請 ChatGPT 將面試官給的碎片式回饋彙整成一份統整評語。它會自動標記重複觀點、矛盾處，並整理出推薦程度，協助 HR 做最後決策簡報。省去人工 copy-paste 的痛苦，也讓決策流程更有邏輯。
產生面試評分表/評分標準（提升面試一致性）
設計一份 XX職位（這裡以UI設計師為例）的評分表，請 ChatGPT 依據職責項目拆解出評分維度（如視覺表現、溝通協作、回饋接受度），每項都附上具體指標與評語建議。
這讓面試官不再只靠「感覺」，評分邏輯也更清楚。
比對履歷與職缺需求（列出優勢與不足）
輸入一位候選人的履歷與職缺工作內容，請 ChatGPT 協助列出可以勝任或者可能無法勝任的分析。它會列出像「擁有相關產業背景」「缺乏 SaaS 營收目標經驗」這類 bullet points，不只是幫助篩選，也利於溝通面試邀約時的重點說明。
然後依據這個來設計下一段面試問題。
協助撰寫內部溝通信、進度報告、招募策略文件
如果我們需要彙整一季的招募成效，可以請 ChatGPT 協助撰寫招募報告。它能根據輸入資料自動分段，例如：現況、挑戰、接下來的建議，語氣不會太自說自話，也適合轉成簡報使用。
自動產生社群短文/不同平台版本職缺文案
你可以請 ChatGPT 將一段職缺文字分別改寫為 LinkedIn（偏專業）、IG（偏輕鬆）、FB（偏故事感）的版本。它不只是改語氣，連 hashtag、emoji 的使用都會自動調整，幫助一套內容多平台運用。
產生候選人短清單/初步篩選建議
丟入一批候選人摘要資料，請 ChatGPT 協助初步篩選適配程度。它會列出推薦排序、理由摘要，並點出例如「有5年金融背景但無相關行銷經驗」等重點。雖不建議完全取代人判斷，但能快速聚焦討論。
協助撰寫面試後回饋/評語
如果你可以提供面試錄音逐字稿或評語草稿，請 ChatGPT 整理成正式的候選人回饋。它會用中性、不帶情緒字眼呈現觀察結果（如「在邏輯推演上展現出色能力，但對產業知識仍需補強」），適合存檔與內部溝通。
自動化面試排程溝通內容
我們請它產出面試邀請、確認、變更與提醒信件範本，每一封都語氣清楚但不死板。並依不同面試階段自動填入資訊欄位。整套流程只需調整一次，未來就能快速使用或接到 ATS 自動化。
💡 小知識
ATS (Applicant Tracking System) 自動化是一種招募流程中的人才管理系統，主要功能包括：
- 生成招募報告和分析數據
- 追蹤應徵者在招募流程中的狀態
- 自動化面試排程和通知
- 自動篩選和排序履歷
- 自動處理和追蹤求職者申請資料
協助產生人才地圖、目標公司/學校清單
我們提供一份職缺類型，請 ChatGPT 推薦潛在來源公司與校系。例如：「資料科學職缺」會列出：Shopee、Appier、iKala 等台灣 AI 相關公司，以及台大資工所、成大統計等學校與課程，幫助 HR 建立人才開發名單。
撰寫 Boolean 搜尋語法（協助在 LinkedIn、求職網站精準搜尋）
我們描述目標人才輪廓（如：「有 UIUX 背景、電商經驗，且待過外商」），ChatGPT 就幫我們寫出 Boolean 語法：「(UI OR UX OR ‘user interface’) AND (ecommerce OR ‘online shopping’) AND (‘foreign company’ OR international)」。即使不懂語法的人也能上手搜尋。
💡 小知識
Boolean 搜尋語法是一種使用邏輯運算符的搜尋方式，主要包含以下幾個關鍵運算符：
- AND：兩個條件都必須符合（例如：'UI' AND 'design' 表示必須同時包含這兩個字）
- OR：符合任一條件即可（例如：'UI' OR 'UX' 表示包含其中之一即可）
- NOT：排除特定條件（例如：'designer' NOT 'junior' 表示排除初級設計師）
- 引號 " "：完全匹配詞組（例如："product manager" 會搜尋完整詞組）
- 括號 ( )：組合多個條件（例如：(UI OR UX) AND design）
這種搜尋方式能大幅提升在 LinkedIn、求職網站等平台搜尋人才的精準度。
參考資料
How to use ChatGPT in Recruitment [12 sample use cases]
8 use cases for ChatGPT in recruiting
How to Use ChatGPT in Recruiting (2025 Expert Guide)
