如何開始使用 Gemini API：懶人快速開通攻略
✅ 第一步：先拿到你的「魔法鑰匙」——API 金鑰
如何取得 Gemini API？想用 Gemini API，不需要什麼程式背景，基本上就像辦一張會員卡，拿到鑰匙後就能開啟 AI 魔法世界。
流程很簡單：
- 登入 Google 帳號，進入 Google AI Studio。
- 建立一個專案（或選一個舊的也可以）。
- 點選「API 金鑰」→ 產生一串看起來很機密的密碼字串。
這串就是你的 API 金鑰，記得複製下來好好保存。接下來只要在任何支援 Gemini 的外部工具、插件、網站服務裡，貼上這串金鑰，就能叫 Gemini 幫你動腦了。
像 Notion AI 插件、AI 瀏覽器擴充工具、有些寫作/設計平台，都會有個「填入 Gemini API Key」的欄位，只要貼上，就能開啟智慧模式。
🧠 小提醒：
- 這串 API 金鑰就像是你專屬的提款卡密碼，不要貼在公開網站、也不要丟到 GitHub。
- Google 有提供免費額度可以先試用，平常用其實很夠用，不需要馬上刷卡。
- 記得，如果你換了 Google Cloud 專案，API 金鑰也要重新設定一次。
Gemini API 可以做什麼？
Gemini 是 Google 家現在最強的生成式 AI 模型，強到不像話。除了會「看字懂意思」，它還會「看圖猜內容」、「聽音辨場面」，甚至連影片都能理解個大概。你可以把它想成一個有點誇張的 AI 萬事通，只要你開口，它幾乎都能給出一個像樣的答案。
✍️ 幫你寫字寫文案，連道歉信都能代筆
你可以給 Gemini 幾句提示，它就能幫你：
- 寫完一篇還沒結尾的文章
- 生出一個創意小故事
- 幫你總結文件、翻譯段落
- 甚至把你不想打的道歉信、拒絕信，包裝得又誠懇又動人
重點是——它寫的還不錯。根據一些大型語言理解測試（像是 MMLU），它的表現甚至超過人類專家！是不是有點毛骨悚然，但又有點想趕快拿來用看看？
👨💻 懂程式碼，比很多線上課程還有耐心
如果你是寫程式會卡住的人（其實誰不會），Gemini 可以直接幫你看程式碼、解釋它在幹嘛，甚至照你的需求寫一段出來。不管你是寫 Python、Java 還是 Go，它都能搭上話。
你只需要問它：「這段是幹嘛的？我想改成 XXX 要怎麼寫？」
它會秒懂然後給你範例，完全像請到一個不會請假、也不會翻白眼的資深工程師。
🖼 看圖說話不是夢，還能幫你解影片
Gemini 的多模態能力也很強。
你傳一張照片給它，它不只會說「這是一隻貓」，還會說出「這隻貓看起來正在生氣，因為旁邊的杯子打翻了」。
同樣地，給它一段音訊、甚至影片片段，它也能理解裡面發生什麼事——超級適合做：
- 圖片問答聊天機器人
- 看圖寫圖說文的教學應用
- 自動產出影音摘要的影片助手
🤖 拿來做聊天機器人？非常可以，還很會記話
當然，最基本的應用之一就是做成聊天機器人。
跟 Gemini 對話，就像請一個反應快、記性好又不會情緒勒索的 AI 小幫手。你可以拿它來做：
- 客服聊天機器人
- 個人助理式的對話 AI
- 複雜任務的流程引導機器人
它最大的優勢之一是「長記憶」。不像某些 AI 每三句話就忘了你剛剛說什麼，Gemini 可以記得對話脈絡、上下文邏輯，而且不會跳針。
而且 Google 還有推出 Gemini Live 這種能即時語音互動的功能，基本上就是能跟你用講的，像真人聊天一樣。
ChatGPT API 跟 Gemini API 哪個好用？
Gemini API 表格比較
| 比較項目 | ChatGPT API（OpenAI） | Gemini API（Google） |
| 模型能力與表現 | GPT-4 對話自然、知識與程式表現穩定，適合日常應用與泛用任務 | Gemini 1.5 Pro 在推理、程式、學術任務上表現強勁，回答更精簡有力 |
| 多模態能力 | 主要支援文字輸入；需另串接 DALL·E（圖）、Whisper（語音）等工具 | 原生支援文字、圖片、語音，多模態整合在同一 API 裡 |
| 語言支援與在地化 | 多語言能力強，中文表現佳 | 多語言也很出色，Google 自家搜尋與翻譯優勢讓在地化更貼近使用情境 |
| 功能彈性與整合 | 支援 Function Calling、外掛，生態成熟，但缺乏原生網路搜尋 | 可直接整合 Google 搜尋；支援「Grounding」，適合深度資訊查詢 |
| 上下文長度（token） | GPT-4 最大支援 32K token | Gemini 1.5 系列支援上看 100 萬 token，超長文本處理強大 |
| 開發者體驗 | 註冊簡單，API 文件與社群資源豐富，新手上手快 | 設定略繁瑣（需建 Google Cloud 專案），但提供 AI Studio 工具與代碼產生器 |
| 價格與免費額度 | 無長期免費額度；GPT-4 每 1K token 約 $0.06（輸出） | 提供每日免費額度；1.5 Pro 每 1K token 約 $0.005，價格具吸引力 |
| 適合情境 | 想快速打造聊天機器人、處理一般問答、常識性任務 | 需要多模態輸入、長文本處理、與 Google 生態整合的專案開發 |
總結：如果把 ChatGPT API 和 Gemini API 比喻成兩款飲料，一個是經典可樂（穩定好喝，人人熟悉），另一個是新出的綜合果汁（口味豐富，主打多合一）。哪個好喝？要看你的口味和需求！
若你需要強大的對話和豐富的現有範例，ChatGPT 是穩紮穩打的選擇；但如果你嚮往多模態整合、一杯滿足，而且想省點荷包，Gemini 值得你一試。反正兩家都有各自優勢，身為開發者何不兩邊薅羊毛，把好處都利用起來呢 😎
Gemini API 是免費的嗎？有哪些免費額度？
先說結論：可以，而且 Google 給得不算小氣。
他們設計了一個叫「Free Tier」的長期免費機制——不是那種三天試用完就請你刷卡的套路，而是你每天都有穩定的免費配額可以用，只要你沒濫用，它就會一直免費給你用下去。
免費額度怎麼算？
以目前比較熱門的 Gemini 1.5 Flash 來說：
- 每分鐘最多 15 次請求
- 每分鐘最多 25 萬個 token（token 就是模型處理資料的單位）
- 每天最多 500 次請求
如果你用的是 Gemini 2.0 Flash，規格再更高一點，token 上限甚至拉到每分鐘 100 萬個，每天最多 1500 次請求。講白一點：你就算整天坐在那邊一直丟問題給它，它也不會馬上翻臉。
這對大多數插件、小工具、個人用戶來說，根本夠用到溢出來。
token 是什麼？我要怎麼知道我用多少？
一個 token 大概是 4 個英文字符、1 個中文字的單位，簡單說你打一段幾百字的提問，再加上 Gemini 回你一段答案，大約會花掉幾百～幾千個 token。
只要你不是在拿它寫十萬字小說、或每天幫一堆人自動生成報告，平常使用是很難用爆的。Google 給得這麼寬容，真的有點像在默默補助開發者學習費。
而且這些免費額度是 每天會自動刷新 的，沒有什麼「只能用 X 天」的限制，基本上你只要不要手滑過量，它就會乖乖供應你每天用到飽。
🚨 什麼時候會開始收費？
當你開始做出一點規模，例如：
- 請求量動輒上千、超過每天上限
- 想要用到速度更快、限制更寬的模型
- 或者你的 app 每天都有一堆使用者在敲它
那時候你就要考慮升級到付費等級了。Google 有設計幾個 Usage Tier（使用層級），從免費開始，一路往上到 Tier 1、Tier 2、Tier 3，升級條件通常跟你花了多少錢有關——累積達到某個金額＋持續付款紀錄，就能進入更高層級，獲得更高的速率、更多資源。
一旦進入付費，每百萬 token 就會開始算錢（輸入＋輸出都會計）。但別怕，通常到你願意付錢的那個程度，你的產品也差不多開始賺錢了。
免費額度在哪些國家有？
目前台灣是支援地區之一，所以你可以爽爽用免費額度。
如果你剛好在某些不支援的國家或區域（Google 官方有列），那就比較可惜，可能連免費額度都看不到。但放心，大多數國家都在支援範圍內。
Gemini API 有什麼限制？不要一股腦猛刷，小心被擋下來
雖然 Gemini API 功能強大又大方給免費額度，但該有的限制還是有。以下幫你整理幾個容易踩雷的點，早知道早避免：
請求速率限制：不是你想刷幾次就幾次
不管你是免費用戶還是付費等級，用 Gemini 都會被「限速」。簡單說：
- 免費版大概是每分鐘 15 次請求（RPM），每天最多 500～1500 次請求（RPD），看你用哪個模型
- 付費升級之後，像 Gemini 1.5 Flash 可以拉高到每分鐘 2000 次，爽度升級
- 但別得寸進尺，瘋狂刷爆它的話，Google 也會根據你的帳戶信用、使用紀錄來決定給不給你更高的配額
另外，有些模型（像會產圖的 Imagen）還有限制「每分鐘幾張圖」、「每分鐘幾段影片」這種指標，不是每個模型都一樣，要看你用的是哪一款。
總之，不要手癢一直狂送 API，Google 雖然不會馬上封鎖你，但 Rate Limit 擋你一下也是常有的事。當它叫你休息，你就去喝杯水冷靜一下。
上下文限制（記憶力）：不是所有模型都能一次記100萬字
模型的「記憶容量」也是有上限的，專業一點叫 context window。意思是它一次能處理的總字數有極限。
- 老版本（Gemini 1.0）大概是 32K tokens
- 現在的 Gemini 1.5 Flash/Pro 可以到 100 萬、甚至 200 萬 tokens（不過要付費）
- 免費試用的 1.5 Pro 給你 128K，也比 GPT-4 那種 32K 高了不少
如果你丟的是幾百頁 PDF 或大量對話紀錄，記得選對支援長上下文的模型。不然不是它突然失憶、就是回你錯亂訊息，還會直接給你錯誤訊息說「超過上限囉～」
小提醒：上下文越長，系統運算負擔越高，處理時間越久，計費也會越貴。沒必要就不要一口氣餵它長篇小說，對你對它都好。
回應速度：快慢取決於你怎麼用
- 想快，就用 Flash 系列。像 Gemini 1.5 Flash，就是為速度優化，回應相對快
- 想準，就選 Pro。用的是 Mixture-of-Experts（混合專家）架構，智慧一點，但跑得沒那麼飛快
影響速度的還有你丟的內容量。簡單幾百字問答，它幾秒就回你；你要它幫你寫十頁報告，或一次分析五萬字，當然會等久一點。
免費跟付費用戶，在模型反應上理論上沒差太多，差的是併發通道數。免費帳號一次最多只能同時跑 3 條請求線程，如果你要同時大量丟任務，那還是得升級才撐得住。
其他限制：內容審查、模型預覽、政策規則等等
跟 ChatGPT 一樣，Gemini 也有內建的內容安全規則。
- 遇到違規的 prompt（像是非法用途、敏感主題），它可能直接拒絕回應或請你重寫
- 有些模型還在「預覽」或「實驗」階段，像 1.5 Pro 剛推出時只開放部分帳號，普通用戶一開始只能先用 2.0 Flash 等模型
- 有些功能目前也不支援微調或 API 批次處理，要看官方更新
所以在開發前，建議你先花幾分鐘看一下 Google 的官方文件，不要一直靠「試試看」來碰運氣，真的很浪費時間。
🧯 最後提醒（順便嘴一下其他人）
這些限制不是在刁難你，是希望你不要學那些 Reddit 上的悲劇使用者：「我只是想試玩一下，怎麼帳單跳出來幾百美金」 😱 當你還在試驗階段、用免費額度時，請理性使用，設定好配額預警。別傻傻讓外掛暴衝，回過神時 API key 幫你刷了一週的 server 費用。
Gemini 模型這麼多，到底誰適合你？一篇搞懂特色、價格與適用情境
Gemini api 收費表
| 項目 | 類別 | 免費方案 (Free Tier) | 付費方案 (Paid Tier) |
|---|---|---|---|
| 輸入 | 文字/圖片/影片 | 免費 | 每 1,000,000 個 Token 收費 $0.10 美元 |
| 語音 | 免費 | 每 1,000,000 個 Token 收費 $0.70 美元 | |
| 輸出 | 文字/圖片/影片 | 免費 | 每 1,000,000 個 Token 收費 $0.40 美元 |
| 語音 | 語音輸入與輸出 | 免費 | 不適用 |
| Context Caching (上下文快取) | 文字/圖片/影片 | 免費 (最多每小時儲存 1,000,000 個 Token) | 每 1,000,000 個 Token 收費 $0.025 美元 |
| 語音 | 不適用 | 每 1,000,000 個 Token 收費 $0.175 美元 | |
| Context Caching 儲存 | 免費 | 每小時每 1,000,000 個 Token 收費 $1.00 美元 | |
| 圖片生成 | 每張圖片 | 免費 | 每張圖片 (最大 1024x1024px) 約 $0.039 美元 |
| Live API (即時語音/影像互動) | 輸入 (文字) | 免費 | 每 1,000,000 個 Token 收費 $0.35 美元 |
| 輸入 (語音/圖片/影片) | 免費 | 每 1,000,000 個 Token 收費 $2.10 美元 | |
| Grounding with Google Search (結合 Google 搜尋) | 請求 | 每日最多 1,500 次請求免費 (超過後每 1,000 次請求收費 $35 美元) | 不適用 (付費方案中未提及額外收費，應以免費方案的額度為基礎，超過後開始計費) |
別被名字搞混了，「Gemini API」不是只有一個模型，而是一整個「模型家族」。就像手機有旗艦機、平價機、入門機，Gemini 也有從高智商超級AI到低成本批次處理的不同選擇。以下幫你介紹目前 Gemini 1.x 世代的主要成員，看你想要速度、精度、還是省錢，有得選。
Gemini 1.0 Pro：耐操又聰明，入門首選
這是很多人第一次用 Gemini 的版本。它強調「均衡」，什麼都能做一點，寫文案、改語句、摘要重點、做分類，幾乎都能勝任。
- 上下文記憶力：32K tokens（很夠用）
- 價格：輸入 $0.50 / 輸出 $1.50 每百萬 token，便宜又穩定
👉 適合拿來做內容生成器、聊天機器人、客服助手，想先試水溫、不想一開始就爆預算的話，從這支開始準沒錯。
Gemini 1.0 Ultra：大招限定，高智商的天龍人
這是 1.0 家族的「老大哥」，專門處理高難度任務，例如醫療、法律、複雜邏輯推理、企業級知識系統。聰明但貴。
- 上下文一樣 32K tokens，但理解力更深
- 價格未公開，但大約是 Pro 的 3～5 倍（請準備厚實錢包）
👉 不是真的需要它的高智商就先別急著用，除非你真的在處理不能出錯的任務，不然 Pro 就很夠用。
Gemini Nano：模型變小，跑進手機裡的 AI
這是 Google 為行動裝置設計的小模型，名字很可愛但用法不一樣：
- 跑在本地，不靠雲端，不經 API
- 有 Nano-1 跟 Nano-2，參數數量很迷你（不到 33 億）
👉 未來你手機裡的 AI 可能就是 Nano，但對開發者來說，它比較像是硬體方案，不是你打 API 就能玩的東西。
Gemini 1.5 Pro：智慧大升級，還多了超長記憶
這隻可以說是現在最強又能商用了：它用了新一代 MoE 架構（混合專家系統），運算效率高，但表現一樣強。
- 上下文超猛：從 128K 到 200萬 tokens！
- 價格：輸入 $1.25 / 輸出 $5 每百萬 token
👉 如果你要處理長文件、複雜邏輯、程式碼輔助，**這隻是性能與成本的黃金交界點。**別看它比 Pro 貴，但比 GPT-4 便宜不少。
Gemini 1.5 Flash：有速度、有便宜，批量任務小天才
Flash 這名字就知道是來拼速度的，不追求極致細節，但跑得飛快又不會破產。
- 上下文記憶也有 100萬 tokens
- 價格超佛：輸入 $0.075 / 輸出 $0.30 每百萬 token
（翻譯：便宜到你會懷疑它是不是在做慈善）
👉 非常適合跑即時對話系統、大量生成任務、或低成本部署。想要又快又省？選 Flash，荷包會感謝你。
Gemini 1.5 Flash-8B：迷你平民版，能跑就好
這是 Flash 的小隻版，參數只有 80 億，是目前 Gemini 雲端最小的模型。理解力不高，但也不太吃資源。
- 上下文記憶還是有 100萬 tokens（驚人）
- 價格更低到不科學：輸入 $0.0375 / 輸出 $0.15 每百萬 token
👉 如果你只要跑分類、標記、結構化資料處理，不求回答多有深度，它就是最划算的入門量產工具。
小提醒：多模態模型計費也會包含圖片/影音
如果你用的模型支援圖片（像 Flash 和 Pro），圖片也會換算成 token 或另外計價。例如在 Pro 模型中，每張圖大約 $0.039。
小結：怎麼選？
| 模型 | 特色 | 價格級距 | 適合誰 |
| 1.0 Pro | 穩定萬用、CP 值高 | ★ | 一般應用、入門首選 |
| 1.0 Ultra | 超高智商、企業級任務 | ★★★★ | 專案不能出錯的你 |
| 1.5 Pro | 長記憶＋高智慧 | ★★★ | 文件分析、邏輯處理 |
| 1.5 Flash | 快速高效、超值首選 | ★ | 即時聊天、大量併發 |
| 1.5 Flash-8B | 最低成本、應急夠用 | 🌟 幾乎免費 | 簡單分類、大量實驗 |
| Nano | 在地裝置小助手（非 API） | — | 離線、手機應用開發 |
結語：拿到鑰匙只是開始，真正有趣的是你會怎麼用
所以說，Gemini API 不只是「能用」，而是「超值得玩」。從你註冊拿到那串 API 金鑰開始，就像打開了一扇通往 AI 實驗室的大門——你可以從小工具開始玩起，也可以一步步打造出屬於你的超強工作流。
你要它幫你寫文、寫程式、看圖、回答問題都沒問題，甚至還能挑模型口味：要快的、有，要聰明的、有，要便宜又能跑批量任務的？也有。加上每天送你一批免費額度，根本就像 Google 在默默幫你養副駕駛。
當然啦，不是每個模型都適合每一個場景，也不是免費就可以為所欲為。但只要你懂得選對工具，調整用法，Gemini 絕對能在你的 AI 工具箱裡佔一席之地，甚至變成主力。
未來它還會不斷進化，你也可以一路跟著升級。現在開始玩，總比等別人玩熟了你才跟進來得精彩。
那你呢？要用 Gemini 幫你跑什麼任務？不如現在就打開 AI Studio，試看看它第一句會回你什麼吧。😏
參考資料
- Get started with the Gemini API
Google 官方的入門教學頁，說明如何申請 API 金鑰、安裝 SDK，以及基本使用範例。 - Generative AI pricing on Vertex AI
Google Cloud 官方價格頁面，列出各版本 Gemini 模型的 token 費率、免費額度與限制說明。 - Gemini 1.5 technical report
Google DeepMind 發布的 1.5 模型技術白皮書，說明上下文長度、模型架構與性能表現。 - Overview of models available in Gemini API
列出目前 API 可用的 Gemini 模型（Pro、Flash、Ultra 等），每個模型的特性與用途。 - Comparing Gemini 1.5 Pro with GPT-4
Google 官方部落格文章，介紹 Gemini 1.5 Pro 的多模態能力，並與 GPT-4 進行基準測試比較。
